数据爬虫

天气数据的爬虫代码，写得比较清爽，运行也比较稳当。用的是Python的爬虫库，逻辑不复杂，适合你快速上手搞点天气数据来练练手，或者做个数据可视化小项目也挺方便。 代码结构清晰，带注释，基本照着跑就能出结果。还用到了requests和BeautifulSoup来搞定网页求和数据解析，挺经典的组合，学起来也不难。你用requests.get()拉网页，用soup.select()挑元素，顺手。 如果你想采集个几年内的天气情况，还可以顺手看看这些： 爬虫获取近五年天气数据 2020 年 1-3 月全国天气数据集 南昌市 2017 至 2019 年天气数据 十年天气数据集 2009-2020 ，这

这个基于Python开发的外贸数据查询软件 4.0 版本，功能真的是挺强大的。它利用Python 爬虫技术，你实时获取全球海关、关单以及外贸数据，尤其适合做外贸相关的工作。软件用到了多线程技术和代理 IP 池，这样可以保持每天几十亿家供应商的数据更新，速度还蛮快的。你可以直接获取采购商和供应商的最新外贸数据，避免手动查找的麻烦。哦，另外，这个版本的优化也让查询变得更高效，数据流畅。如果你在做外贸相关的工作，数据更新快、准确度高对你来说应该是重要的吧。像这个软件，多线程的支持让它在采集数据的时候不会卡顿，效率挺高的。结合求库和代理 IP 池的使用，也能避开 IP 被封的困扰。嗯，值得一提的是，虽

掌握数据抓取技能，轻松成为数据侠盗！ 这份Python爬虫源码汇集，助你突破技术壁垒，轻松获取所需数据。它不仅能为你带来实用的商业价值，也能满足你的好奇心。 无论是分析竞争对手数据、收集行业情报，还是窥探社交动态，这些源码都能为你提供支持。赶紧入手，开启你的数据探索之旅吧！

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本教程演示如何使用 Java 爬取豆瓣电影数据并通过文件流存储到本地。

采用Python多线程+Request+代理池技术，实现海关、关单、外贸数据的实时采集与更新，每天覆盖数十亿家采购商和供应商的数据。

数据爬虫系统的设计涵盖工业、医疗和科学等多个领域的应用。这些系统在不同行业中发挥着重要作用，为数据采集和分析提供支持。

基于scrapy框架的企业信息查询软件，爬数据真不含糊。配合代理 IP 池，还能模拟求、自动识别验证码，整个流程全自动，适合需要批量抓取工商数据的你。 日更 1.8 亿+企业基本信息，还带36 维度详细字段，比多收费接口还全。而且数据直接落地MySQL 数据库，查起来挺快，导出成Excel也方便。 验证码识别用得还挺溜，能过不少常见图形码。实测下来，响应也快，稳定性也不错。你要是之前踩过验证码坑，这套方案可以省不少折腾时间。 你要是想自己扩展逻辑，比如只抓某一类企业，可以改下Spider类的筛选条件，代码结构比较清晰，好改。 如果你对 Python 爬虫、数据感兴趣，可以顺手看看这几个资源：基

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