控制信号饱和

这是一个简单的饱和函数M文件，在Matlab环境中可直接调用，用于实现饱和函数的功能。

此 MATLAB 代码用于肌电信号的处理，如论文《Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset》中所述，该论文已发表在《生物医学信号处理和控制》期刊上。此代码可用于控制 3D 图形，展示数据集的简单在线处理。该项目包含以下文件夹： 手势动作：每个基本动作有 8 段视频数据 EMG 数据：来自 5 个主题的 30 天 EMG 数据（每个文件包含 1.5 秒信息） CSV 文件：D 表示天，M 表示运动标签，T 表示试验次数 代码：包含主 m.file（main_script），可依次使用以下功能： set_config 预处理 extract_feature

设计一个系统，通过串口接收频率和相位控制字，控制DAC输出不同波形（包括正弦波、三角波、锯齿波、方波以及直流信号）。设计中使用50MHz的DAC输出时钟，每种波形存储深度为512点（即信号的一个周期），并用Matlab生成MIF格式文件分别存储这些波形数据。测试台包含完整的测试工具，已在实际开发板上验证。

网侧逆变器的信号和故障诊断，用模糊 PI 控制来搞，确实挺有意思的。整个控制逻辑放在 Simulink 里跑，建模和仿真一体化，调试起来方便，响应也快。用模糊逻辑补 PI 的短板，系统在外部扰动下更稳定，不容易炸。适合搞新能源、并网系统的朋友参考。模糊 PI 控制的好处就在于它能自适应调整，比如在启动或负载突变时，PI 单独搞跟不上，模糊控制能“看气氛”修正参数，挺灵活的。搭配 Simulink 模块，信号采集、滤波、控制输出整个流程都比较顺。故障诊断这块也整得挺细。像电压波动、电流异常这些情况，都能通过信号提前识别。你可以接入WVD或者用KPCA降维做分类识别，提升诊断准确率。和MATLAB

这是我编写的Matlab代码，用于处理图像的色调、饱和度和亮度。代码简单实用，并配有详细注释。

Steam_table应用根据用户输入计算蒸汽的属性，用户决定两个热力学状态，计算后显示相应的状态属性。

无噪音的录音机信号。

在信号与系统中，两个信号的相加可以通过将它们在每个时间点上的瞬时幅值相加来实现，表示为 y(t) = f1(t) + f2(t)。

此函数允许按比例从0更改RGB颜色的饱和度为1.0，以实现颜色饱和度的精确控制。示例：[rgb] = changeSaturation(1, 1, 0, 0.5)

盲信号自适应算法挺有意思的，尤其在信号分离问题时，是在无线通信、音频和医学成像这类领域，经常需要用到。其实，核心思想简单，简单来说，就是在没有太多先验知识的情况下，通过一些巧妙的算法从混合信号中分离出独立信号。一个常见的算法就是独立成分（ICA），它通过非线性变换让信号尽量独立，关键点在于非高斯信号。在这个 MATLAB 代码中，你可以看到几个常用的自适应算法，比如FastICA和JADE。FastICA通过最大化负熵来快速实现信号分离，而JADE则是基于特征值分解的思路，挺适合用来分离信号的。要注意，这些算法的效果会受到数据质量、初始条件、学习速率等多方面因素的影响，所以调参是关键的。如果你