组合技术

详细探讨了数据库查询中的组合技术，深入介绍了其应用和实现方法。

函数句柄（function_handle）在Matlab开发中具有重要作用，特别是通过functor.compose和functor.combine功能，可以自动组合多个函数句柄，形成新的功能单元。这种技术不仅有助于重构和调试程序，还支持设计复杂程序的需求。有兴趣了解更多的话，可以查看functor.unitTests，了解详细的应用案例。

黑王指标 MT4 的交易系统挺有意思的，尤其适合喜欢折腾指标组合的你。它不是啥新奇玩意儿，但把常用的技术指标搭配得还蛮顺的，用在 MT4 平台上顺手。系统里移动平均线和振荡器是主角。比如快慢线交叉，常见的买卖信号那一套；RSI 超 70 卖、低于 30 买，这些老朋友一个没落下。你可以直观地在图上看到走势，判断也快。再加上像随机指标 Stochastic和一些自定义的蜡烛图形态识别，比如吞没形态、早晨之星啥的，整体思路就是用多个视角盯着市场，有点“火眼金睛”的感觉。装起来也简单，下载14-黒王指标文件，扔进 MT4 的指标文件夹，再加载到图表上就行，响应也快。用之前建议先在模拟盘上跑跑，熟悉下

创建组合索引时，确保where子句引用索引的第一列，否则优化器可能使用全表扫描而不是索引。

组合数学探索离散对象的属性，它是离散数学的组成部分，在计算机科学的发展中扮演着重要的角色。

日负荷预测精度的提升关键在于数据预处理，提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法。利用多种挖掘技术寻找具有高度相似气象特征的历史日负荷数据序列，进而构建优选组合预测模型，强化规律性并减少干扰。

由于工作原因，我的投资账户分散在不同国家和经纪商，涉及多种货币（GBP、SGD、HKD）。向雇主合规部门报告个人账户交易一直是手动操作，非常耗时。我也无法清晰了解整体投资组合的绩效和构成，从而做出明智的投资决策。 为此，我自主开发了投资组合分析工具，整合我在各个国家和经纪人之间的所有交易。该工具通过 API 连接 Yahoo Finance 获取市场数据，帮助我有效管理跨境投资组合。

组合数公式为 n!/k!(n-k)!，其中 n 为元素总数，k 为从中选取的元素个数。

这个Python程序用于计算二进制组合数，相比递归方法更高效。如果您遇到无法运行的问题，请联系我获取TXT文件。

该项目提供了计算投资组合欧米伽值的 Matlab 函数。