控制模型

模型预测控制(MPC)涉及预测和优化未来时间段内的时变过程，可适用于线性或非线性模型。使用APOPT、IPOPT等大规模非线性规划求解器，解决数据协调、移动范围估计、实时优化、动态仿真和非线性MPC问题。该方法支持离散和连续系统的控制策略。示例文件包括：1. apm1_lti - 将任何LTI模型转换为APM格式；2. apm2_step - 执行步骤测试以确保模型准确性；3. apm3_control - 调整MPC设定值以实现新的目标值。详细文档和问题解答可访问：http://apmonitor.com/wiki，同时定期举办网络研讨会演示新应用和提供教程。

MATLAB 的 GUI 直接操作 Simulink 模型，交互效率提升不少。你不再需要反复点模型或写脚本，通过滑块、按钮啥的就能控制仿真。像GUI_ex11.mdl那种模型，用ex2.fig搭个界面，再配上ex2.m写点回调逻辑，整个系统就跑起来了。嗯，按钮一按，模型开始仿真，参数还能随时调，适合搞通信仿真、控制系统这种实时性要求高的场景。如果你平时用 Simulink 建模，又觉得调参数麻烦，不妨试试这套 GUI 玩法，体验还是挺爽的。

自校正控制器的 Simulink 模型是那种一上手就感觉“啊这挺省事”的类型。你不用搭建复杂的数学模型，它自己能边运行边调整，适合那种系统参数老是变、情况不太确定的场景，像是工业自动化、智能系统这类的。控制器设计也比较灵活，可以用PID、模糊控制，甚至神经网络来做，系统输出一偏，它就能立马调整参数，响应也快。

此MATLAB仿真使用模型预测控制技术控制PMSM的速度。

作为传统访问控制方式（如自主访问、强制访问）的潜在替代方案，基于角色的访问控制（RBAC）正受到越来越多的关注。RBAC模型的核心是将权限与角色相关联，用户通过成为特定角色的成员，进而获得该角色所拥有的权限， 极大简化了权限管理流程。 在组织内部，角色的设立通常是为了完成特定的工作任务。用户的角色分配基于其职责和能力，并且可以根据实际情况灵活地进行调整。当出现新的需求或系统合并时，可以为角色赋予新的权限；同样，也可以根据需要收回角色的特定权限。此外，角色之间可以建立关联关系，以适应更复杂多样的应用场景。

基于 Matlab 程序生成的 .fis 文件，在 Simulink 中搭建了以正弦信号为输入的模糊控制系统模型。

这是我业余搞的单相PWM整流仿真模型，一切正常，分享给大家，希望下载的朋友能回复一下。

BP 神经网络的自适应能力配上 PID 控制的稳定性，用 Simulink 做仿真简直不要太香！这套资源挺适合搞控制系统建模的同学，尤其你想试试机器学习和经典控制怎么搭配使用，那它就刚刚好。文章讲的是怎么用 S 函数把 BP 神经网络塞进 Simulink 里，还能和 PID 控制器协同工作，训练、仿真一条龙，效率也高，适合做课题或者毕业设计用。

Simulink中的自适应控制模型正在被广泛引用和研究，这些模型不仅提供了对系统动态变化的高效应对能力，还在工程实践中展示了其重要性。

滞环电流控制的 APF 模型挺适合刚入门做电流环控制仿真的朋友。current_follow.mdl这个文件里的逻辑比较清晰，原理说白了就是让电流跟踪参考值，控制方式简单直观，适合快速上手练手。 滞环控制的响应速度还不错，就是电流跳变比较频繁，电感选小了容易出波形毛刺。模型里已经做了基本搭建，但你要是想看出效果，建议自己动手改下电感，变小一点，波形上的变化立马能看出来。 模型是基于 Simulink 的，用的是APF 有源电力滤波场景，跟实际逆变器控制挺接近。你可以参考下类似的模型，像基于 PR 调节的单相电流滞环控制逆变器，里面也用了滞环控制思路。 还有一点，SimPowerSystems的