基础代数

基础代数的方程组求解，说难不难，说简单也挺容易踩坑。尤其用MATLAB的时候，函数多、方法多，选对了事半功倍。下面这几个资源我觉得挺值得一看，讲得都比较清楚，而且思路还挺实用，像符号计算、QR 分解这些，工作里用得上。 方程组的求解，核心还是搞清楚问题结构，是稀疏？超定？还是非线性？用matlab怎么快速搞定，参考这篇，写得还不错。 想搞懂数值解法和符号解法的区别，可以看看这篇，对初学者挺友好。尤其是你搞科研或模型验证时，符号解有时比数值解更靠谱。 还有像QR 分解这种分解方式，说实话，工作几年后才体会到它的妙。矩阵不满秩或者条件数大的时候，用它稳得多。 如果你在搞图论或者是关系代数的那一块，

代数优化的数据库课件，讲的是怎么用优化算法把关系代数表达式简化得更漂亮。开头就有个挺典型的例子：πSname σStudent.Sno=SC.Sno σSC.Cno='2' × Student SC，你一看就知道，这是在干掉多余的笛卡尔积，提升查询性能。嗯，像这种东西，平时写 SQL 时其实挺容易忽略。课件里讲了不少跟笛卡尔积、关系代数语法树相关的东西，配合下面这几个资源一起看，理解会比较快。

代数图论作者：Chris Godsil，Gordon Royle出版社：Springer系列：数学研究生教材（第 207 卷）特点：包含参考文献和索引ISBN：* 精装版：0-387-9524i-1* 平装版：0-387-95220-9

本资源为科大数院的代数学基础入门教材，详细介绍了代数学的基本概念和方法。主要包括群理论、环理论、域理论以及Galois理论等重要内容。讨论了各理论的定义、性质、运算和应用，以及代数学在数论、代数几何学、表示论等领域的实际应用。帮助学生全面掌握代数学的基础知识，并理解其在实践中的重要性。

代数几何springer扶磊研究生数学丛书第6册密码

深入浅出地讲解线性代数的经典之作，由MIT著名教授Gilbert Strang撰写。配合MIT公开课学习，效果更佳。对于机器学习和深度学习领域的学习者，打下坚实的线性代数基础至关重要。

AlgebraicCircumscriptions 专注于解决代数约束，并提供方便的 Swift 接口。它的目标是实现高效、可靠且模块化的代数计算，可用于矩阵运算、概率和度量理论。ACVector 和 ACMatrix 构成了代数计算的核心，并遵循 Euclidean 协议。

这是我线性代数学期项目的主题。

数据库管理系统（Database Management System）是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件，负责统一管理和控制数据库，以确保其安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，而数据库管理员则通过DBMS执行数据库的维护工作。它能够支持多个应用程序和用户以不同的方式在同时或不同时刻建立、修改和查询数据库。大多数DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构和权限约束，实现数据的追加、删除等操作。

这份思维导图提供了线性代数的全面概述。