动态博弈论

Tamer Basar, Georges Zaccour（主编）的《动态博弈论手册》（, Springer国际出版）涵盖了动态博弈论的最新发展和应用。

这篇文章关注于使用信息论来描述动态过程网络的Matlab开发。它探讨了如何利用Matlab编写函数来分析和模拟复杂的动态网络结构。

基于条件风险价值的合作型 Stackelberg 博弈的微网调度方案，思路还挺新鲜的。上层是零售商动态定价，下层是产消者能量优化，两边都能顾上，还挺讲究。用了CVaR来考虑风险，现实场景也能靠得住。KKT 变换之后整个模型简化成单层，求解速度提升不少，代码写得也蛮清楚的，注释走心。 零售商动态定价的leader-follower结构挺经典，跟Stackelberg 博弈搭一起，适合做微网里的分布式调度研究。你要是搞能源管理的，尤其熟点MATLAB，那这个模型蛮适合拿来改一改就能上项目。像纳什谈判分配那块，也能参考别的场景。 代码风格偏工程化，一看就是给实际系统准备的。用CVaR规避不确定性，尤

matlab逆向博弈-Reversi应用案例。探索matlab在逆向博弈中的应用场景。

五、结果对比DATA PUMP EXP RMAN EXP Direct DATAPUMP-P开始时间1:04:47 1:20:09 1:33:36 20:44:41 22:02:11结束时间1:16:21 1:32:10 1:38:35 20:57:19 22:19:32总共用时12min 5min 13min 17min文件大小203M 182M 1.14G 190M 203M注：由于EXP直接路径和DataPump并行导出在测试时不是跟前三个测试在同一时间，虽然环境相同，但后两项测试时发现磁盘性能比较差，因此后两项的总耗时没有与前三项对比时间的意义，仅参考对于后两项操作的命令格式和注意事项

动态频谱接入的博弈理论，是认知无线电圈子里一个蛮有代表性的思路。它不是光讲原理，还把用户怎么抢频段、怎么做决策这些都用博弈论撸了一遍，思路挺清晰，实操意义也不小。如果你碰上频谱资源不够用的项目，或者在做频谱调度相关的研究，建议认真看看这篇论文，尤其是它里面的策略模型和仿真部分，讲得还挺透。

《信息论与编码》是电子工业出版社出版的一本专业书籍，本笔记主要涵盖了信息论的基础概念和重要原理。以下是对笔记内容的详细解读： 信息的定义： 信息论的创始人克劳德·香农在1948年提出，信息是关于不确定性的度量，是消除不确定性的一种方式。不确定性与事件发生的概率成反比，概率越小，信息量越大。信息可以用概率论的概念来量化，即信息量等于先验不确定性减去后验不确定性。 信源与熵： 香农熵：衡量一个离散随机变量不确定性的一个度量，表示为H(X)，它等于所有可能事件的信息量的加权平均。 联合熵：描述两个或多个随机变量共同的不确定性，H(X,Y)表示X和Y联合的信息熵。 条件熵：给定一个随机变量Y

还原论与系统论主要还原论或还原主义（英语：Reductionism，又译化约论），是一种哲学思想，认为复杂的系统、事物、现象可以将其化解为各部分之组合来加以理解和描述。还原论（Reductionism）的思想可追溯久远，但“还原论”（Reductionism）却来自1951年美国逻辑哲学学家蒯因在《经验论的两个教条》一文。此后，还原论这一概念的内涵与外延都得到扩张。最新的大不列颠百科全书把还原论定义为：“在哲学上，还原论是一种观念，它认为某一给定实体是由更为简单或更为基础的实体所构成的集合或组合；或认为这些实体的表述可依据更为基础的实体的表述来定义。”还原论方法是经典科学方法的内核，将高层的、

数学建模利用数学工具解决实际问题。主要方法包括机理分析和测试分析，两者常结合使用以构建高效模型。 1. 机理分析: 基于对研究对象特性的深入理解，分析其内部规律，并用数学语言进行描述，建立模型。 该方法缺乏统一的标准流程，主要依靠案例学习和经验积累。 2. 测试分析: 将研究对象视为“黑箱”，通过收集和分析数据，寻找能够最佳拟合数据的数学模型。 常用方法包括回归分析、时间序列分析等。 3. 机理分析与测试分析的结合: 机理分析为模型构建提供理论框架，测试分析则利用数据对模型参数进行优化。 这种结合能够有效提升模型的准确性和可靠性。 4. 数学建模的一般步骤: 问题分析与模型假设：

Matlab中的动画命令包括moviein、getframe和movie。使用getframe将Matlab生成的图形存储为列向量，再通过N行列向量保存N幅图，形成大矩阵。movie命令连接这些图形以播放动画效果，而moviein则预留存储空间以提升运行速度。有时候需要结合pause命令和循环语句来实现动态演示。另外，使用comet或comet3命令绘制彗星图可以实现点的运动轨迹。