路线规划

这款基于 Access 数据库开发的工具，能够为您提供便捷的公交路线查询和换乘方案。其强大的算法能够根据实时数据，为您规划出最佳出行路线，助您轻松抵达目的地。

Matlab 的自动泊车路线规划仿真，还挺值得一试的。里面用到了**遗传算法**、**模糊控制**这些常见又实用的路径规划方法，比较细，代码也不复杂。 自动泊车技术的路线仿真是这份资源的重点，平行泊车和垂直泊车都有涉及。你可以根据车型和车位参数，直接在 Matlab 里跑路径规划，不用一点点调参试错，效率高多了。 哦对，文中还有不少Matlab代码片段，比如设置车辆坐标、路径曲线模拟那些，直接拿来调一调就能跑。像车长车宽这种参数设置也比较灵活。 还提到一些实际项目里要注意的点——比如停车位的大小、周围障碍物啥的，挺贴合工程场景。对搞自动驾驶或者智能交通这块的同学来说，还挺有启发。 另外顺手推荐

数据挖掘与数据分析在信息技术领域密切相关，尤其在复杂决策和预测分析中发挥关键作用。讨论了如何利用这些技术解决1998年全国大学生数学模型竞赛中的灾情巡视路线规划问题。问题核心是寻找最短且均衡的巡视路线，通过将乡镇和村庄视为图的节点，道路视为边，并赋予边适当的权重来实现。文章介绍了使用图论方法和近似算法来处理这一NP-完全问题的过程，以提高决策效率和资源利用率。

1、查看MATLAB的搜索路径a.搜索路径对话框【File】－【Set Path】 b.Path指令c.genpath指令d.editpath或pathtool指令

详细介绍MySQL学习的完整路线图，包含了从基础到高级的所有重要内容和步骤。

基础 2.0离线计算专栏 2.1进阶 3.0实时计算专栏 3.1进阶 数据仓库与etl专栏 搜索与推荐专栏 机器学习算法专题

重启Oracle数据库。当数据库运行时，通过archivelog模式进行热备份是一种有效的数据备份方法。确保数据库在archivelog模式下操作，利用redo log文件进行数据归档。热备份需要充足的存储空间，并推荐使用磁盘进行存储以节省备份时间。在备份之前，需要调整config.ora文件中的设置。热备份过程包括备份表空间数据文件、归档redo log文件及控制文件。热备份的优点包括备份速度快、数据库可继续使用、恢复速度快且可恢复到任意时间点。但热备份也存在出错风险，因此操作时需谨慎。

1）设计三组巡视路线，以保证总路程最短且各组尽可能均衡。2）假设停留时间分别为乡镇2小时，村庄1小时，汽车行驶速度35公里/小时，要求在24小时内完成巡视。确定至少需要分为3组，并给出最佳巡视路线。

DB2 的技术路线图还蛮清晰的，适合你按部就班地深挖一波。从基本架构到高阶玩法，像复制技术、纯 XML、Purescale 这些都涵盖到了，适合系统性掌握。路线图内容挺细，像那篇《DB2 技术详解》，里面讲得比较接地气，尤其是事务管理那块，实际工作中常用。再比如想搞清楚 DB2 和 Oracle 的兼容问题？可以看看《Oracle 迁移到 DB2 的技术文档》，对迁移流程和注意事项讲得挺透。你如果对 NoSQL 也感兴趣，顺手可以看看Dynobase 的路线图，Serverless 场景下也有不少启发。，不是只讲 DB2，而是把周边的大数据和数据库生态都串起来了，学起来比较成体系。如果你是做数

本书深入探讨了容量规划的原理与实践，为优化系统性能和满足业务需求提供了宝贵的指导。