概率论与数理统计

此笔记包含概率论和数理统计复习资料，包括课程讲义、课堂笔记、家庭作业以及 R 语言示例。

概率论与数理统计教程的答案整理得还挺全，章节结构也清晰，刷题复习的时候省心。尤其是像大数定律、中心极限定理这种常考的点，讲得比较细。你要是正在啃这门课，配着这个答案看，效率能翻倍不止。 教材内容包括了从离散型随机变量到回归，每章后面的习题答案都做了详细的解析。嗯，有时候不光是答案，还有步骤，像考试时候的思路演练一样，挺实用的。 对了，除了答案本身，还挖到了几个蛮有用的辅助资源。比如大数定律的思维导图，结构梳理得清楚，复习用挺省力的；还有PPT 复习资料，课堂回顾、重点提示什么的也都在里面。 如果你对MATLAB那块感兴趣，像中心极限定理仿真、随机变量分布模拟，也都能找到现成代码，跑起来看看效果

概率论与数理统计作为数学的重要分支，在现代科学和工程领域有着广泛应用，尤其在计算机科学、信息处理、机器学习及统计预测方面。这份来自哈尔滨工业大学深圳校区的PPT，专为期末考试准备而设计，为学生提供了宝贵的复习资料。

空气调节是指在防空地下室通风设计无法满足温度和湿度要求时进行的空气处理设计。计算空调房间的热量需考虑围护结构传热、人体散热、照明和设备散热以及各种散湿过程产生的潜热等因素。冷负荷包括消除空调房间热量需求的冷负荷、新风冷负荷及由通风机、风管引起的附加冷负荷。湿负荷包括空调房间的湿负荷和新风湿负荷。围护结构的传热量根据埋深浅深分别计算，以满足防空地下室设计需求。空气热湿处理设备选用应根据主要负荷类型选择合适的设备，如除湿机、调温除湿机或冷水机组等。全年使用的集中式空调系统需在满足最小新风量的同时，满足各送风房间的送风量要求。新风和回风系统应配备符合卫生标准的空气过滤装置。

3.7数理统计与概率论数理统计和概率论是应用数学的两个分支，为那些无法用确定性函数关系描述的物理现象提供了数学分析方法和工具。在电子科学与技术中，特别是对于材料的电学特性或半导体器件内部电量分布的计算，往往涉及到微观物理学，或者是无法采用数学方法来分析。例如在半导体器件中电荷分布、半导体材料的电荷运动等，都无法用确定的函数关系描述，所以一般采用统计学的方法获得其统计规律，并以此作为分析和计算的基础。由于统计分析中的变量具有随机性，因此，需要概率论为统计分析提供各种分析模型。 1 .概率论的基本概念概率论的起源是博弈论，用来描述那些无法确定的变量状态或变量之间的关系。概率论在电子科学与技术的研究

《概率论与数理统计》第二章详细阐述了随机变量的概念及其重要性。随机变量根据取值类型可分为离散型和连续型两大类。离散型随机变量只能取有限个或可数无限多个离散数值，例如抛硬币的结果或抽奖中奖次数。其概率质量函数P(x)定义了各可能取值的概率分布，满足ΣP(x)=1且P(x)≥0。连续型随机变量则能够取任意实数值，其概率密度函数描述了取值的可能性。累积分布函数F(x)定义了随机变量小于或等于x的概率，是连续非减函数。

这个程序集包含了MATLAB概率与数理统计教材所有章节的代码示例。每个程序都简洁易懂，非常适合学习和参考。如果你正在学习MATLAB，或者对概率与数理统计感兴趣，这个程序集会是一个很好的资源。

MATLAB 的《概率与数理统计》，张德丰主编的，嗯，用来做数理统计的建模还挺顺手的。书里配套的源码资源也比较全，适合你边学边跑代码。像那些normrnd、chi2inv这类函数，书里不光讲原理，还结合实际例子讲怎么用，蛮实用的。 书的代码部分比较适合入门到中级的同学，变量命名清晰，注释也不少。打开matlab跑一跑，图像、分布曲线一眼就能看出结果。嗯，不用总是查文档那种痛感，熟悉后效率还挺高。 除了主书的内容，你可以顺手看看相关资源：《MATLAB 概率与数理统计程序集》、《SAS 统计》的电子工业出版社版本，还有蛮多PPT和复习资料，下载都挺方便的。 如果你对贝叶斯感兴趣，推荐顺带读下《数

本书配套源码，包含： 概率分布计算与统计特征、数字特征计算、统计图绘制、点估计与区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计及其在语音识别中的应用。

《MATLAB 概率与数理统计》的结构挺清晰，从基础到进阶，内容安排得比较合理。九章内容，每章都有主题，像第一章讲数据类型，后面逐步过渡到回归、多元，还带你玩玩隐马尔可夫模型。嗯，用的是 R2009a 版本，虽然有点老，但够用，尤其适合刚入门的你，工具和语法都比较稳定。 MATLAB 的统计工具箱配合书里的例子，做工程还挺顺手的，比如你要跑个线性回归、估个概率分布，书里都有手把手的演示，直接上手就行。讲的不仅是理论，更多是实操，尤其是你做信号、图像这些应用类的项目，真的有。 如果你是工科背景，统计学不太扎实，这本书也蛮友好，基本概念、图表、分布估计讲得都挺清楚，配的案例也贴近工程场景，不像有些