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数据挖掘任务分为描述性任务和预测性任务。 描述性任务步骤：- 业务理解- 数据准备（预处理、生成特征）- 模型建立（相关性分析、关联规则分析、聚类分析）- 模型评估 具体解释- 业务理解：明确问题（如用户信用度下降、销售量下降）- 数据理解：- 收集原始数据- 描述数据（数据属性描述，生成报告）- 探索数据（分析数据质量）

实验内容：1. Tushare、pandas的使用2. 财经数据分析与可视化过程 实验要求：1. 提前分析目标2. 分组完成实验，报告分块撰写3. 代码后附注释

新闻网站的后台用的是ASP+Access的组合，结构简单，上手挺快。数据库文件就一个db_News.mdb，路径在mingrisoftNewsDatabase，数据结构也不复杂，适合边学边练。 页面逻辑写在 ASP 里，语言是VBScript，基本的增删改查都能搞定。数据库连接写在conn.asp，连接字符串也标准： Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=路径;Jet OLEDB:Database Password=密码; 页面展示新闻列表和详情，是靠从数据库读数据，拼成 HTML 动态输出。响应也快，代码也简单，适合入门。 要注意用ADO

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本课程设计使用SpringBoot框架开发一个新闻资讯系统，涵盖数据库设计及相关SQL语句的实现。毕业设计重点关注系统的性能优化和用户体验提升。

在数据库课程设计和毕业设计中，详细探讨了体育资讯软件的实现过程，特别聚焦于SSM框架的SQL语句应用。

此代码是 2016 年中央财经大学投资学数学建模竞赛 MATLAB 部分的代码，包含讲师提供的 MATLAB 代码及其修改版本，以及自行编写的 Python 代码。

2017年最新的全国高校数据库详细信息，包含2854所高校。这份文档是以Excel格式呈现的成果，花费了相当长的时间收集整理，现在向大家分享。内容涵盖了每所院校的名称、所在省份、地区、城市、是否为211、是否为985院校、办学类型等详细信息。