PARTY实体

企业财务报告 企业机构的类型/经营方式 企业机构之间的归属关系

黑白分明的结构图，搭配清晰的逻辑链路，PARTY 主题—信用-FS-LDM 培训材料真的是搞信用建模的朋友的好帮手。它把信用额度、当事人、评级、系统违约历史等核心字段都整理得挺明白，做业务梳理的时候能省不少事。当事人的信用评分和外部名单历史的关系也列得蛮清楚，想把模型建好，先得搞清楚数据之间的这些小九九。拿来当参考模版，或者对照自家系统对齐字段，都是挺合适的。哦对了，如果你刚好在做FS-LDM建模，强烈推荐顺手看看FS-LDM 相关实体的当事人财务档案-TD 数据仓库模型详解，细节拉满，不看可惜。另外几个资料也不错，比如R 语言信用卡违约率建模九种机器学习方法实现这个，用来对比各算法表现，还挺

PARTY主题与其他主题的关联关系 当事人与账户的关系 外部编号 历史和事件的关系 与产品的关系 地址信息历史

PARTY 主题的名称逻辑蛮值得参考的，是当事人姓名、机构、历史称谓这些信息的梳理方式，贴合实际业务场景。嗯，像正式称呼、昵称、尊称、简称这些名字的各种形式，它都有覆盖，连前缀都考虑到了，挺细的。 FS-LDM 的培训材料里，讲了不少关于名称建模的干货。比如你要建个数据仓库，名字字段总是绕不开吧？这里就把正式名称、历史名称、非正式称呼等字段都拆得明明白白。你就按它那套做，清洗数据方便、查询也高效。 另外，有些关联资源也蛮有用，比如RapidMiner扩展配合NamSor来识别名字的性别和文化背景，国际化场景贼香。还有那个TD 模型，不光名称，还有角色和财务档案也能串起来，模型设计思路实用。 还

两个实体集之间的实体关联称为联系。 一对一联系：当实体集E1的每个实体最多关联实体集E2的一个实体，且反之亦然时，则E1和E2为一对一联系，记为1:1。 例如：校长实体集和学校实体集之间是一对一联系。

实体关系建模（ER图）是数据库设计的关键技术之一。

实体权限分类的整理挺实用的，尤其是你在做数据库权限控制、角色划分这些事时，容易就能参考。列得比较全，像TABLE、VIEW、SEQUENCE、PROCEDURE这些常用对象都有，后面还贴心标了哪些权限支持哪些对象，比如SELECT、INSERT、EXECUTE之类的。你要是正好在搞数据库用户权限分配，这张表可以直接贴到项目里用。

Party 的资产负债模型，蛮适合搞数据建模的你瞧一眼。结构清晰，主要围着客户、资产、负债这三块转，尤其是当事人和负债之间的关系建得挺细，适合搞精细化。 Party 的资产负债数据建模，逻辑设计还不错，建模流程挺标准。你要是经常和金融数据打交道，这套模型能省你不少功夫。比如负债余额、负债评级这些字段，定义得清楚，用起来也方便。 整体走的是TD 数据仓库的逻辑，跟FS-LDM这些模型也能好配合。像你如果已经在用FS 协议评分，那这套也能无缝衔接。建模时别忘了把当事人的角色维度拉进来，结构会更完整。 哦对了，要是你想深入了解细节，可以看看这些相关资源： FS-LDM 协议评分与评级，讲评分机

利用实体关系图（ER图）构建数据库设计布局，为数据库设计者提供指导。

本图表呈现了高校选课系统中各实体之间的关系，其中包括学生、教师、课程等主要实体。该关系图可用于理解选课系统的结构和运作方式。