颗粒拟流体

采用大涡模拟与颗粒拟流体模型，对近床面风沙流进行数值计算。分析沙相速度、浓度、脉动速度等特征，并与实验数据进行对比。模型能较好模拟风沙流特性，适用于低沙相浓度模拟。

MATLAB仿真中使用拟牛顿方法求解方程组优化问题，其中Bk求解使用BFGS算法。

本求解器采用 DFP 拟牛顿法求解目标函数，并提供详细的求解过程和每一步迭代结果，便于初学者理解和学习。

研究表明，径向碰摩转子在运动过程中展现出拟周期的特性，这对于理解其动力学行为具有重要意义。

唐立模、厉凯利用三维粒子图像示踪测速技术，对不同泥沙粒径、比重和水力比降条件下推移质颗粒的三维运动速度进行了测量，并进行了概率密度分析。

脉冲激光烧蚀法在制备硅纳米颗粒过程中，缓冲气体压力是一个关键参数。研究发现，在50-100 Pa的氩气压力范围内，硅纳米颗粒的尺寸均匀，并随气压增大而减小。通过扫描电镜观察和粒度统计分析，确认了这一关系，并对脉冲激光烧蚀法的动力学进行了理论分析。光致发光测试显示，硅纳米颗粒在280 nm光激发下表现出蓝紫光区的发光特性，其中在50 Pa气压下显示双峰结构（372 nm和445 nm），而在70 Pa和100 Pa气压下则分别呈现单一的紫光峰（379 nm和393 nm）。这些发现归结为硅纳米颗粒表面氧化层的表面态效应。

采用三维粒子示踪测速技术，通过变化示踪粒子的粒径、密度和水力比降等条件，观测了6种不同水沙条件下推移质颗粒的单步运动。统计分析显示，颗粒单步步长和跳跃高度随水流速度增加而增大，随颗粒粒径和密度增大而减小。跃移颗粒单步步长的概率密度符合Г分布，颗粒起跃段步长与总步长之比接近常数。

CFD（计算流体力学）仿真技术在流体动力学研究中的应用越来越普及。这一技术能够准确预测流体的运动行为，为工程设计和优化提供关键数据。CFD仿真模拟方法包括直接数值模拟（DNS）和基于模型的模拟（MBM），两者在模拟复杂流动现象时各有优势。在航空航天、能源与动力工程以及环境与流体机械领域，CFD仿真技术都有着广泛的应用。通过CFD仿真，工程师们可以更深入地理解流体流动的规律，并优化设计。

MATLAB的CNNforCFD源代码包含一个示例代码，用于使用卷积神经网络预测钝体流的流体力。该代码在MATLAB 2017b版本上开发，并使用MATLAB-Neural Networks Toolbox。要使用此代码，用户需要确保他们具有MATLAB 2017b或更新版本，且带有Neural Networks Toolbox。 该存储库包含以下文件：- 'CNNforCD.m'：用于基于CNN的阻力系数预测的示例MATLAB代码。- 'TrainingSetSmooth.mat'：输入13种不同钝体的几何函数。- 'TestSet.mat'：包含TrainingSetSmooth.mat中

表6.5 拟牛顿法迭代序列 为了更清晰的迭代序列随时间变化情况，实验中还给出了迭代序列的收敛图象，方程的有3个根，所以是三条曲线，如图6.5。