突出事故

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煤矿瓦斯突出事故的成因分类研究
为了识别导致煤与瓦斯突出的因素,并制定预防措施以降低事故率,本研究基于“2-4”模型建立了煤矿瓦斯突出事故的成因分类框架。分析了93起重大煤矿瓦斯突出事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因,揭示了各类事故原因的具体表现和主要因素,并提出了相应的控制措施。研究结果显示,事故原因可分为13类因素,包括不安全的操作行为、物态条件、间接因素和根本因素,其中违章放炮、突出前兆、安全意识不足、培训管理不完善和安全意识低等因素是事故发生的主要原因。
煤瓦突出事故不安全动作类型探究
通过对88起重特大事故分析,识别出122种不安全动作。分类为违章操作、指挥、行动,不违章四类,频次最高的是违章行动(43%)、操作(35%)、指挥(21%)。涉及事故比例最高的是违章操作(99%)和行动(99%)。违章指挥随时间和瓦斯等级变化而变。分析了各违章类型的主要不安全动作的发生原因并提出了相应的控制措施。
动作时间-[更加突出的C++]
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煤矿事故预测预防系统设计
本系统利用煤矿安全生产大数据,采用组合数据挖掘方法,建立了煤矿事故预测信息系统。详细阐述了系统需求分析与设计流程。
优化交通事故管理平台
这个系统是用MYSQL和JAVA开发的,目前在查询功能上遇到了一些问题,不过在Linux系统下已经调试通过。在Windows系统下,如果去掉Login界面中调用main窗口的效果,系统可以正常显示。
全国煤矿事故统计分析及应对
对2001~2013年煤矿事故进行统计分析,展示了全国煤矿事故发生情况和成因,并提出预防和减少事故的对策。
新疆煤矿事故统计及安全管理改进建议
对于“十二五”期间新疆地区煤矿事故的数据进行了详尽统计,分析了事故的现状、特点及其规律。结合事故致因理论,深入探讨了煤矿企业安全管理和煤矿安全监察中存在的问题,并提出了相应的改进建议,减少和遏制煤矿伤亡事故。
煤瓦突出预测可视化系统构建及应用
基于新元煤矿,建立多元数据可视化系统,融合物探、钻探等基础数据。采用两级预测方法,深度挖掘数据关联性。构建基于WebGIS的综合可视化平台,直观展示预测结果和数据,显著提高突出预测的准确性和实时性。
矿井机电事故统计分析及趋势研究
矿井生产中频繁发生机电事故,尽管管理科学化、人员素质提升,但事故频次和致死人数仍在变化。收集了31个矿井的数据,采用最小二乘拟合分析机电事故在事故总量中的比例及其致死人数占比的变化趋势。结果显示,机电事故比例和致死人数均呈现下降趋势。
基于结构应力的煤与瓦斯突出区域预测
从潘一矿13-1煤层煤与瓦斯突出特征出发,探讨了突出机理,认为该煤层的突出是构造应力主导的倾出和压出类型。针对这种类型的煤与瓦斯突出,从突出的各种控制因素和预测方法的工程可行性角度进行了讨论。指出煤和顶底板岩石物理力学性质的异常是构造应力主导的倾出和压出型突出危险区的基本特征和共性,并提出了侧重分析煤物理力学性质和瓦斯信息,对勘探和测井资料进行充分的数据挖掘。结合支持向量机等先进的分类算法,提出了基于多因素模式识别的区域预测方法,既有理论基础,又具有工程实用性和操作性。