最大剩余法

利用已有的4个基站的测距数据，分别使用不同的算法（基于TOA的三边法和最大似然法，基于TDOA的Fang，Chan，Taylor，Friedland）计算移动台的位置坐标。读者可以修改为自己的测距数据，实现未知节点的定位。

最大似然估计法的用法，其实你一看就懂——就像你调参调到刚好 fit 数据那一下。蛮适合做模型训练或者参数估计时用的，是在做逻辑回归、时间序列这种需要精细拟合的场景里，表现还不错。 MLE（Maximum Likelihood Estimation）的核心思路挺直观：就是找出让你手上这些观测数据最有出现的那个参数。换句话说，就是让似然函数最大。你只要数据靠谱，推出来的估计值基本就不会差到哪儿去。 用法也不复杂，先抽个样本，建个似然函数，比如正态分布的就套公式，用优化方法把参数往最大方向推。要注意几个点，比如不偏性、一致性这种统计性质——要估计得稳，后期才能靠谱。 在工程上，比如你搞线性系统建模、

最大熵分割是图像中的一种经典技术，利用最大熵原理来进行图像的自动阈值分割。通过最大化图像的熵值，能够实现图像信息的最优分割，分割效果不错，适用于图像、医学影像、工业检测等领域。你如果想快速实现最大熵法分割，可以看看这几个有用的 Matlab 资源，它们了详细的实现和示例代码，适合用来提升工作效率。 其中，MESMO 最大熵搜索 Matlab 实现和基于最大熵法的图像分割 Matlab 实现，是两款挺不错的工具，能够你理解和掌握如何用最大熵法进行图像分割。哦，对了，如果你在多阈值分割问题，可以尝试一下基于遗传算法的一维最大熵多阈值分割优化，它结合了遗传算法，效果更好。 如果你是初学者，先试试分割

这段代码提供了一个使用最大熵法进行图像分割的Matlab实现方案。 核心功能： 计算图像直方图，为最大熵分割提供数据基础。 迭代优化熵值，寻找最佳分割阈值，将图像分为前景和背景。 输出分割后的二值图像，清晰展示分割结果。 代码优势： 结构清晰，注释完整，易于理解和修改。 算法实现高效，能够快速得到分割结果。 可作为图像处理学习和研究的参考。

使用最大似然法进行线性系统参数估计是一种常见的方法，同时还提供了可用于Matlab的相应程序。

这是一份使用matlab编写的最大熵法图像分割程序源代码，帮助研究者和开发者实现图像处理中的高效分割技术。

matlab开发-整数的中国剩余定理。该程序验证了整数同余的中国余数定理。

剩余污泥的蛋白质水解研究，听着有点小众，但这篇 2006 年的文章其实挺有料。里面用了不同的固液比、水解温度和水解时间做实验，总结出一套比较靠谱的实验条件：1:2 的固液比、121℃ 高温、6 小时反应时间，效果还不错。 实验里还对比了盐酸和石灰做催化剂，结果盐酸更胜一筹。如果你刚好在搞污泥资源化、或者做环境工程方向的蛋白质提取，这篇文章的参数设置参考价值蛮高。 顺手还找了几个跟蛋白质相关的资源，像是 iSanXoT 的定量蛋白组学流程 和 蛋白质质谱的数据，你可以搭配着用，效率更高。 哦对了，代码方面你可以关注下 ProteinContactMap 的 MATLAB 可视化工具，在做后期数据

这是一个用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵（CME）近似值的MATLAB代码，允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中，以便后续导入到他们的仿真软件中。版本cme-1.0.0的入门只需克隆或下载此存储库，然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。先决条件是MATLAB v2016a或更高版本。如果您发现此软件对您有帮助，请考虑引用以下期刊文章：Mountris等人在Int J Numer方法工程上的研究。该项目已根据GNU通用公共许可证v3授权。有关详细信息，请参阅文件捐献。感谢您的支持！

查找数组最大值和次最大值的算法 可以使用以下算法高效地找到数组 A[1..n] 中的最大值和次最大值: 初始化: 设置两个变量 max 和 second_max 为数组的前两个元素 A[1] 和 A[2]。如果 A[2] 大于 A[1]，则交换它们的值。 遍历: 从数组的第三个元素 A[3] 开始遍历到最后一个元素 A[n]。 对于每个元素 A[i]，如果 A[i] 大于 max，则将 second_max 更新为 max，并将 max 更新为 A[i]。 否则，如果 A[i] 大于 second_max 且小于 max，则将 second_max 更新为 A[i]。 返回: 返回 ma