Clementine12

Clementine12数据挖掘软件的获取及安装步骤，帮助用户学习数据挖掘技术。

数据的好帮手，Clementine V 12可不只是个老牌工具。它的图形化操作流程，拖拖拽拽就能搭建完整的数据挖掘模型，适合不太想写代码又要搞事情的你。 数据预方面也挺贴心的。像缺失值、异常值、重复数据这些“脏活”，它都能帮你批量搞定，还能轻松转换数据类型。要是你数据来源比较杂，合并表格也不麻烦，直接拖几下就齐活了。 支持的算法也够用：决策树、聚类、线性/逻辑回归、关联规则……都能可视化配置。比如你想分客户群，丢个聚类模型进去，看图就能群体特征；要做预测，就用决策树，效果还不错。 模型评估也不马虎，交叉验证、准确率、召回率、F1 分数这些都带着。结果不满意？改模型或调参数都方便，界面做得挺顺手

数据分析是从大数据中提取有价值知识的过程，用于支持决策制定和揭示隐藏模式。Clementine是一款强大的数据挖掘工具，其在数据预处理、建模、评估和部署方面提供了广泛的功能。在Clementine 12中，包含了多种数据挖掘算法，以满足不同类型的商业需求。1.记忆基础推理法（MBR）：MBR通过比较新案例与历史案例的相似性来进行预测，适用于欺诈检测和医学诊断等领域。2.市场购物篮分析：购物篮分析帮助商家理解顾客购买行为，应用包括优化货架布局和创建促销套餐。3.决策树：决策树通过一系列问题划分数据子集，易于理解和解释，适用于分类问题和预测任务。4.基因算法：基因算法通过选择、复制、交叉和变异操作

SPSS Clementine是一款数据挖掘平台，结合商业技术可以快速建立预测性模型，应用于商业活动中。Clementine功能强大，具备显著的投资回报率，它贯穿业务流程的始终，极大提高投资回报率。

数据挖掘的优秀软件系列，clementine基础培训提供了必要的基础知识。

Clementine使用手册，适合初学者入门

掌握数据挖掘工具的使用，了解数据流的建立方法和节点的操作。

一份 SPSS Clementine 学习指南，Word 格式，为数据挖掘学习者提供参考。

提供 PL/SQL Developer 12.0.7 和 Instant Client Basic 12.2.0.1.0 的下载

抽样节点 可选择按指定模式（包含或排除）抽取或丢弃记录。 样本：- 连续抽取：从第一条记录开始连续抽取。- n中取1：每 n 条记录抽取或丢弃一条记录。- 随机 %：随机抽取数据集指定百分比的样本。 最大样本量：设定抽取的样本最大数量。 随机数种子：设置随机种子值，用于生成随机数。