体素分析

找到相邻体素的功能其实蛮常见的，但要实现一个通用且方式就不那么容易了。这个 Matlab 函数，能你在 3D 体积中，快速找到某个体素的 26 个相邻体素索引，边界附近的会少一些。如果你从事图像、计算机视觉或者类似的工作，这个函数简直就是省时利器。要注意的是，函数利用了sub2ind，你可以轻松获取 i、j、k 位置的体素索引，方便哦。 如果你有类似的需求，可以直接拿来用，也省得自己写那一大堆代码。说实话，这种功能在 Matlab 里好像并没有直接的内置函数，所以它蛮值得推荐的，节省了不少时间。

gSVC通过体素卷积计算磁场（B0），方法是在零填充的磁化率矩阵和移位的偶极场核之间循环卷积，以在大小为NS + NT - 1的网格上求和体素集成。该方法可有效计算磁化率引起的B0，尤其适用于磁化率源不与B0目标体积重合时。

MCmatlab 的蒙特卡罗模拟，专门搞 3D 体素空间里的光传播建模，适合用在组织光学这类混浊介质里。如果你做的是光学成像、热效应模拟或者光热研究，这工具就挺对口。模拟光传播，顺带还能加荧光和热扩散，功能还蛮丰富的。函数结构是典型的MATLAB风格，支持用函数句柄传自定义逻辑进去。用过 MATLAB 写过函数句柄的你，应该会快上手。不熟也别怕，官方文档写得还不错。适配复杂的模拟场景，比如：激光打进组织、看温度怎么升、光怎么走……用嵌套函数管理模拟过程也灵活，代码拆得清清楚楚。就是记得，主脚本里所有函数都得写在.m文件的末尾，这点别忽略。如果你想参考其他相关实现，像生物组织光子迁移模拟或者同轴

体素体积的三维特征提取，用3D Voxel HOG搞定挺方便的。它是从 Dalal 和 Triggs 那个经典的 HOG 算法演变来的，不过用的是体素，不是像素。换句话说，二维 HOG 进化到三维了，适合体数据，比如医学影像或者 3D 建模。 3D VHOG的亮点是对局部结构的能力比较强，检测人脸、边缘、尖点这些特征还挺准。你可以拿它做风险，比如检测那些看起来伤人的部位，也可以用在立体图像的人脸识别上，灵活得。 实现方式比较纯粹，Matlab写的，结构清晰，适合拿来做二次开发或者改造。你要是搞过HOG，上手也不难，基本套路都差不多。 顺手推荐几个相关的资源，比如3D 体素邻域索引、体素光传播模

SO（10）启发的瘦素形成方案，思路清晰、推理严密，是搞中微子研究的朋友挺值得一看的资料。里面对中微子质量矩阵、Yukawa 基与弱基的不匹配这些硬核内容都有详细解释，而且还结合CKM 矩阵的角度，给出了完整的方案。 是你要研究强热解，这篇的就挺对味的。像θ23 的上限怎么从41°放松到 44°，讲得又细又透。而且结果不光是公式堆砌，还拿了现在的全局拟合数据做比对，结果也还挺贴合，比如对sinδ≲0的预测，蛮有参考价值。 用法上也不复杂。如果你平时就在搞SO(10)大统一模型或是对跷跷板机制感兴趣，直接照着它这套参数走，基本能跑出比较靠谱的中微子质量谱。尤其是里面强调了μ介子主导还是 tau

为存储过程定义包体。

Matlab代码开发了TransModel 1.0，用于实施3D混合模式模型，预测Fe-C-Mn钢在连续冷却中奥氏体到铁素体相变的平均铁素体晶粒尺寸及其分布。该模型使用Voronoi结构表示奥氏体晶粒，假设铁素体在晶粒角处成核并以球形生长，采用经典成核理论估计铁素体核密度。模型考虑了混合模式下铁素体-奥氏体界面的运动，考虑碳扩散场的软冲击。通过温度分析得出铁素体体积分数、平均晶粒尺寸及其分布。该工具能够以较低的计算成本分析铁素体晶粒尺寸分布的演变。

在使用MATLAB进行有限元分析时，不再需要担心没有适合的有限元分析工具。

在Matlab蚁群算法中，信息素轨迹的初始化是关键步骤之一。在算法的初始循环中，通过选择与初始轨迹相一致的信息素轨迹类型，来增加对新解的探索。实验表明，将信息素轨迹初始化为合适的值可以显著改善最大-最小蚂蚁系统的性能，尤其是选择概率增加的速率更为缓慢时。

支持信息函数名称：调整幻影大小描述：使用最近邻插值将输入的乳房幻影调整为所需的尺寸。输入变量： • inputPhantom：三维（x，y，z）int8数组（例如，乳房幻像） • 维度：一个三元素(x,y,z)向量，指示所需的点数输出变量： • scaledPhantom：一个三维(x,y,z) int8数组（例如，调整大小后的乳房模型）函数名称：幻影放置描述：返回在全身体素模型上放置幻影的位置。输入变量： • inputPhantom：一个三维(x,y,z) int8数组（例如，乳房幻影） • 位置：单个字符“l”或“r”，表示身体的左侧或右侧 • 维度：一个三元素(x,y,z)向量，指示所