Coursera MOOC

数据结构是计算机科学中重要的课程，涵盖了数组、链表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法等多个核心主题。大连理工大学（DLUT）为广大在线学习者设计了针对985工程大学生的数据结构慕课（MOOC）版本，提供了深入理解和实践应用的学习资源。总结了课程中的关键内容，包括数据结构的基本概念和常见应用场景，帮助学习者提高解决问题的能力。

如果你在找一个结合 LinkedIn 技能和 Stack Overflow 趋势技能来推荐 Coursera 课程的项目，嗯，这个推荐应用挺不错的。它会根据用户在 LinkedIn 上的技能数据来给出个性化的课程建议，是如果你有兴趣提升自己的技术栈。项目使用了SpringMVC框架、MongoDB数据库、HTML5前端和Javascript，而且整个系统架构也挺简单易懂的。可以说是一个适合提升技能的工具，既有趣又实用。你如果想进一步了解项目背景或是对技术实现有兴趣，可以查看项目的相关文章。技术栈方面，SpringMVC和MongoDB的结合真的是让系统高效又灵活。CSS3和Javascript

Coursera提供的Scala课程包含详细讲解视频和完整学习资料，可以帮助学习者全面掌握Scala编程语言。

SAS 的 DATA Step 流程讲得蛮细的，适合平时数据用得多的你。课程里的比较接地气，从PDV怎么初始化、语法检查，一直到怎么输出数据集，每个环节都能让人理解透彻。像DROP、OUTPUT这些在实际用 SAS 的时候老是搞混，这里都讲清楚了。隐式输出和显式输出怎么选，用例子说得明白。举个例子，判断Basin字段值，把数据分发到不同表，实战感强，基本一学就会用。还有PUTLOG _ALL_，用它能看到每步的 PDV 变化，调试代码也方便多了，尤其是你调不出结果的时候，看看 PDV 有啥值挺有的。，如果你想系统了解 SAS 的 DATA Step 编译和执行逻辑，这份笔记还挺值得看看的。适合

Coursera 的课程评论数据集挺有意思的，适合用来做一些关于课程评价的研究。数据集包含了来自 Coursera 的 10 万多条课程评论，基于评分将评论划分为积极、积极、中性、负面和差五个等级。对于研究不平衡数据集的同学，这个数据集还挺有挑战的哦。你可以通过review.tsv文件查看单条评论和评分，也可以用reviewbycourse.tsv按课程 ID 查看评论分组。如果你要类似的评论分类问题，这个数据集会帮到你。如果你有兴趣深入了解，还可以参考一些相关文章来优化你的算法和模型，例如PCBoost和libsvm的使用。

斯坦福的机器学习课，吴恩达讲的那版，真的是老少咸宜。machine_learning_stanford_coursera 这个项目就是那门课里所有编程作业的解法，全都用 Octave 写的，语法也清楚，运行也快，适合用来对照着理解。你要是刚学 机器学习，比如想搞懂什么是 支持向量机、神经网络、降维这些，这套代码挺能帮忙的。每个作业都紧扣课程内容，理解概念不说，还能动手练习。作业覆盖面也蛮全，从有监督学习到无监督学习，再到推荐系统、异常检测这些，几乎都有。像 逻辑回归、k-means、PCA，代码都直接，稍微调一下还能复用。还有一个小细节蛮贴心的，每个作业都配了 .m 文件，不用从头敲，修改运行

数据分析中的大数据算法可以分类、聚类、预测和关联规则分析，发现数据规律和关联关系，挖掘潜在价值，提高分析效率和准确性，为决策提供支持。

Mooc 的算法与数据结构体系课的代码资源，覆盖面挺全，适合边学边练。常用的数据结构，比如链表、树、图都有实现，代码风格也比较清晰。讲算法也不啰嗦，排序、查找、图论那几块内容，思路和写法都有，拿来直接练手就行。 课程的配套代码，逻辑结构分得蛮清楚，从线性结构到图结构，再到动态规划、贪心算法，都有对应实现。写得还挺规范，适合做模板参考，也方便调试。 存储结构部分也讲得细，比如邻接矩阵和邻接表的对比，代码一看就懂，思路跟得上，注释也足。对于刚上手的同学来说，挺友好。 常用操作比如insert、delete、search也都有实现。时间复杂度配着讲，能帮你快速掌握写法和优化方向。 配套的相关文章也实

Big data technology has become a hot research topic in the field of education, focusing on analyzing large amounts of educational data collected to improve teaching methods and enhance education quality. Among educational big data, learning analytics is particularly important, as it helps teachers u

这份资源提供了 Coursera 练习题 5 的答案，并附带详细注释，帮助您理解解题思路和代码实现。