3D可视化

当前话题为您枚举了最新的 3D可视化。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

同步辐射插图Matlab 3D可视化脚本
同步辐射的 3D 插图脚本是用 Matlab 做的,图形还挺炫的,能清晰地演示加速器里的粒子怎么绕圈、怎么发光,适合用来给学生讲同步辐射的原理。脚本用到了一个叫arrow3D的工具,在 MathWorks 官方有资源,配合streamtube流线函数一起用,画出来的图又直观又有动感。 脚本结构比较清晰,里面注释也比较足,改起来不难。比如你要换个颜色风格,直接改arrow3D的参数就行,支持自定义颜色、箭头粗细,响应也快,画面还挺流畅。要是你有自己的科学演示项目,也可以拿来当个骨架改一改。 顺手推荐几个相关资源:比如COLORVFIELD3这个用来画 3D 矢量场也蛮实用的,或者轨道和行星示例脚
通过EM算法学习GMM的3D可视化
这是期望最大化算法如何学习高斯混合模型的3D可视化。数据被读入或生成在一般协方差高斯簇中。播放一部电影,通过EM算法的迭代显示高斯混合模型的演变。真实模型仅在每次迭代时可用,因此通过在这些锚帧之间插入足够多的“帧”来呈现3D高斯运动的错觉(显示为1个标准差的椭球)。
COLORVFIELD3 3D彩色矢量场绘图仪基于MATLAB的3D矢量可视化工具
COLORVFIELD3彩色3D矢量场绘图仪用于在3D空间中绘制彩色矢量场。函数COLORVFIELD3(X, Y, Z, U, V, W)会在指定的点(x, y, z)处绘制具有分量(u, v, w)的矢量,并根据矢量的长度进行着色。使用jet颜色图,最小的矢量显示为蓝色,最大的矢量显示为红色,共分为32个颜色级别。 用户还可以自定义颜色级别,通过传入NUMBER_COLOR_LEVELS参数调整颜色的细分。例如: X = linspace(-10, 32); Y = linspace(0, 32); Z = linspace(0, 32); U = linspace(-1, -5, 32)
3D堆叠块图用于二进制掩码的新型3D可视化工具
该函数通过在二进制掩码的每个面上绘制方形补丁对象,创建了一种新型的3D堆叠块图。它类似于等值面,但可以清晰可视化整个3D二进制掩码的结构,特别适用于从MRI/CT扫描中勾勒出的复杂结构。函数输入包括:mask - 3D逻辑数组或3D二进制掩码,offset - 可选的补丁坐标偏移量,默认为[0 0 0],varargin - 可传递给patch命令的绘图样式属性,如颜色或透明度等。
实现具有可视化功能的2D和3D C空间的MATLAB RRT * 变种
MATLAB RRT * 变种已在2D和3D C空间中实现,包括RRT连接、惰性RRT和RRT扩展,具备可视化功能。
3D团块分割
利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片,格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后,计算3D属性,并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核(计算时间较长)。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。
D3.js多国多属性数据可视化设计文档
数据可视化的多国多属性设计文档,属于那种一看就知道下了不少功夫的资源。原始数据覆盖了 214 个国家、17 个属性,时间跨度从 1990 到 2015,内容够全,适合做趋势类可视化。可视化方式也挺丰富的,像地图配合颜色和圆形标识 GDP 相关数据,平行坐标那块还支持交互维度选择,做交互仪表盘或者动态数据探索都蛮合适。 用 D3.js 这种类库来做这些高维图形,再结合一些降维算法比如PCA,整体设计还蛮系统的。开发前端展示时,像那种属性筛选区域+图表展示区的 4:1 布局也比较实用,空间利用刚刚好。数据清洗那步也别偷懒,原始 CSV 里有不少..的缺失值,记得先统一,不然画图会翻车。 如果你正在
imshow3D MATLAB 3D图像贴图工具
以imshow3D开头的图像展示工具,还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法,但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯,是那种真的贴上去,不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上,但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数,来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂,响应还快,配合colormap还能调出各种风格,热力图那种效果也有。举个例子:I = peaks(); imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了,视觉效果直接。你也可以自己写个
cooc3d 3D纹理特征提取算法
3D 图像的 Haralick 特征提取,cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维,直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵,它就能输出一堆纹理特征,像什么对比度、同质性这些,做分类、识别都挺好用。 cooc3d.m是主力函数,逻辑清晰,注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征,全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里,比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。 用法也不复杂,cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本,基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB,应该几分钟就能上
DirectX 3D图形开发基础
DirectX 的图形坐标体系讲得挺细,尤其是几个变换的逻辑讲得比较清楚,适合你刚上手做 3D 图形开发时拿来扫盲用。像什么世界坐标、观察坐标这些,如果你只是在写游戏引擎调用Direct3D接口,不理解这些会经常搞混。嗯,这篇整理比较到位,读一遍能省你不少查资料的时间。 坐标变换的部分我还蛮推荐你重点看,像投影变换和局部变换在做模型动画或者相机切换的时候关键。写View Transform的时候,参数一错,画面就飞了,挺烦的,这篇帮你捋得挺清楚。 Direct3D 设备管理也有讲,像Device Object怎么用、纯硬件模式和混合模式的区别都有提,算是比较系统了。你要是正好想了解底层管线和设