乐观并发

乐观的并发控制与传统方法不同，它不对事务执行过程进行检查，也不立即对数据库进行修改，而是在事务结束时进行有效性检查。如果事务执行不会破坏可串性，则提交事务；否则撤销并回滚事务，重新尝试。该协议包括三个阶段：1）读取阶段，事务从数据库直接读取数据项X的值，但修改保持在副本中；2）有效性阶段，在提交操作之前，对操作结果进行有效性（可串性）检查；3）写入阶段，如果通过有效性检查，则将事务操作结果写回数据库，否则放弃修改结果，重新尝试事务。这种方法在冲突操作较少时效率较高，但在冲突操作增多时，可能导致大量重启，从而降低效率。

Hibernate中实现乐观锁的方式主要有两种：使用version元素（版本控制）和timestamp元素（时间戳控制）。它们的区别在于，version通常是整数数据类型，而timestamp则是时间类型数据。在配置上也有所不同，大多数情况下采用版本记录机制（version）。具体实现时，在数据库表中增加一个version字段，读取数据时同时读取版本号，更新数据时将版本号加一。提交数据时，如果版本号小于或等于数据库表中的版本号，则认为数据已过期，否则执行更新操作。此外，Hibernate还支持悲观锁和乐观锁之间的切换以及游离状态的处理。游离状态的实例可以通过save()、persist()或s

在 Hive 中，一条 SQL 语句可能包含多个 Job，默认情况下这些 Job 会顺序执行。如果这些 Job 之间没有依赖关系，可以通过设置参数 set hive.exec.parallel=true 来实现 Job 的并发执行。默认情况下，可以并发执行的 Job 数量为 8。

详细探讨了Oracle数据库中乐观锁与悲观锁的工作原理、应用场景，并结合实例进行了深入分析。

借助SpringBoot整合Redis，通过缓存实现增删改查，有效提升高并发场景下的系统性能，极大程度改善用户体验。

随着信息系统的复杂化，数据库并发控制显得尤为重要。有效的并发管理技术能够保证数据操作的准确性和效率。

事物与并发性的描述非常详细和具体，是值得下载的资源。

Disruptor 3.4.2 是一个高性能的并发编程框架，它使用环形缓冲区实现队列，并通过无锁算法和缓存行填充等技术，最大限度地减少了线程间的竞争，从而提高了系统的吞吐量和延迟。

并发访问中的锁机制 当多个MySQL客户端同时访问同一数据时，为保证数据一致性，MySQL会使用锁机制。获得数据锁的客户端拥有该锁的“钥匙”，只有它才能进行解锁操作。例如，客户端A成功对数据施加了锁，则只有客户端A能解锁该数据。 锁机制基础 MySQL锁机制是保证数据一致性和并发控制的重要机制，它确保同一时间只有一个客户端可以修改数据，避免数据冲突和错误。

注册可执行并发程序 以下步骤说明如何注册可执行并发程序： 在 Oracle 数据库中创建用户并发程序： 确定要注册的并发程序的用户名和密码。 使用 CREATE USER 语句创建用户。 编译可执行并发程序： 使用适当的编译器编译并发程序。 注册可执行并发程序： 使用 DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB 过程注册并发程序。