力学建模

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网络版ODE神经网络动力学建模
网络版 ODE 是一个不错的工具,尤其适合复杂网络上的神经动力学。简单来说,就是可以你研究和模拟神经网络的行为,并且适用于数据挖掘和动力学。如果你正在做类似的工作,这个工具会让你省去不少麻烦,尤其是对于复杂网络的建模和。哦,对了,安装起来也挺方便,只需要运行conda create --name ndcn就可以了,代码简单,效果还不错! 除了主工具外,还有多相关资源可以参考,比如复杂网络动力学探索、神经网络:数据挖掘算法简介等文章链接,挺适合加深理解和扩展应用场景。如果你有兴趣,可以看看这些参考资料,你快速上手。 总体来说,这个工具挺适合做复杂网络建模和神经动力学研究的。如果你正在做类似的项目
Matlab/Simulink助力动力学系统建模与仿真
《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真(第2版)》阐述了动力学系统中微分方程模型、传递函数模型和状态空间模型等基本理论,并结合Simulink仿真技术,为处理复杂动力学问题(尤其是难以获得解析解的问题)提供了有效途径。 书籍通过丰富的示例,详细阐释了各类动力学模型仿真模型的构建方法,涵盖了差分模型、相似模型、时域和频域等仿真模型。此外,书中还介绍了控制动力学基础知识,作为后续研究的扩展内容。 作为一本多学科交叉教材,《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真(第2版)》融合了力学、电学和动力学控制等学科知识,适合具备一定数学和力学基础的理工科高年级本科生以及相关专业研究
ABAQUS车轨耦合动力学模型高精度建模与应用
ABAQUS 的车轨耦合动力学模型,挺硬核的东西,读研时候折腾出来的成果。模型结构清晰,分成整车、轨道、地基三个部分,挺适合研究轮轨接触和结构疲劳。整车用了多刚体动力学来建,响应快、计算稳定。轨道部分做了优化建模,建模效率和精度都还不错。轮轨接触那块也做了些改进,模拟更贴近实际。有几个小技巧你得看看:用Python 脚本自动生成扣件系统的非线性弹簧矩阵,效率高;数值颤振问题也得挺巧;求解器参数调了不少次,总结出一套比较稳的搭配。仿真结果也放出来了,精度不错,已经拿去做轨道裂纹预测这类课题了。如果你想搞子结构模态综合法,后面还能继续扩展。,适合搞车辆-轨道相互作用方向的同学,尤其是用 ABAQU
simpack建模在轨道车辆动力学研究中的应用
探讨了利用simpack建模技术进行轨道车辆动力学研究的方法与成果。simpack作为工具,在模拟和分析车辆在不同运行条件下的动态响应方面展现了其显著的应用潜力。研究结果表明,simpack能够有效预测和优化车辆的运行性能,为轨道交通系统的设计和改进提供了有力支持。
基于 MATLAB 和 OpenFOAM 对喷雾干燥器流动动力学的数学建模
本资源提供了一套适用于毕业设计和课程设计作业的 MATLAB 算法和工具源码,用于对喷雾干燥器中的流动动力学进行数学建模。所有源码都经过严格测试,可以直接运行使用,确保了其可靠性和准确性。如在使用过程中有任何疑问,欢迎随时联系作者寻求解答。
轨道力学计算程序
该程序专为轨道力学计算而设计,可用于模拟和分析天体及航天器的轨道运动。
复杂网络动力学探索
《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作,其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言,内容丰富全面,系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程,包括传染、同步、演化和集体行为等现象,涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外,书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书,读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。
汽车四轮转向系统的五自由度动力学建模与仿真分析
随着技术的进步,我们建立了一个包含五自由度的汽车非线性动力学模型,并进行了精确的仿真分析。与传统的四轮转向系统模型相比,我们的模型能更准确地反映汽车实际的动力学响应。通过牛顿力学理论建立平衡方程,并进行物理运动分析,我们展示了该模型在汽车动力学运动分析中的突破性进展。
解决工程静力学和动力学问题的工具箱 - Matlab开发
这是专为工程专业学生和专业人员设计的教育软件工具箱,用于分析和设计静态系统和动态系统。该软件专注于解决《ENGINEERING STATICS & DYNAMICS, PRENTICE HALL, INC., L. SILVERBERG (TO APPEAR)》中的相关问题。
开源车辆动力学仿真包
Octave/Matlab 的开源仿真包,适用于车辆动力学仿真。