3-gram模型

元数据操作日志的 3-gram 挖掘，用在大规模文件系统里，挺实用的。模型思路不复杂，就是把历史访问路径当作语料，提取三元组来预测下一个求。这种方法对预取元数据管用，毕竟元数据体积小，响应快，提前加载成本不高。 3-gram 的玩法其实挺像 NLP 那一套，但用在存储系统里，还蛮有意思。你可以想象成用户访问/a/b和/a/b/c之后，系统就猜你要访问/a/b/c/d，提前准备好，省时又省资源。 再配合数据挖掘的一些基本统计和模式识别技巧，效果还不错。啦，前提是你有一堆靠谱的日志文件，没有数据就没得挖。 我看过的几个相关的系统也都提到过类似思路，像Redis那种键值存储虽然结构简单，但对元数据的

该程序是基于Vienna开发，完整实现了3GPP TR36.873协议中的3D信道模型matlab代码。

这是一个包含三相四桥臂逆变器SVPWM控制驱动电机模型的详细说明，涵盖了空间矢量实现和电机模型，经过matla2010调试通过，运行状态良好。

高效便捷的3D模型资源库提供了广泛的选择，满足各种设计需求。用户可以轻松浏览和下载所需模型，节省时间和精力。

基于4类用户特征，构建决策树模型，判别3G客户最优机型选择，包含： 费用数据：出账、优惠、数据、新业务、彩铃费用 消费信息：彩信、手机报、手机流量、邮箱、彩铃订购情况 客户终端偏好：年龄、性别、终端偏好 基本信息：套餐品牌、用户所在地、3G标识、在网时长、通话时长（本地、漫游、长途）、交往圈

ShapeNet的3D模型注释工具使用Matlab编写，包括打开annotation_new_junaid.m脚本，并在第3-4行修改startModelIdx和endModelIdx。调整关键点垫名称的路径为'/shape_net_new/car_keypoints_mat.mat'。您可以从IDX 101-200开始运行代码，确保覆盖不同类型的汽车，避免模型偏见。标注顺序包括前侧（右侧车顶、后视镜、前灯；左侧前灯、后视镜、车顶）、右侧（前轮、后轮）、后侧（右侧车顶、后灯；左侧后灯、屋顶）、左侧（后轮、前轮）。切换侧面的命令包括f（前侧）、b（后侧）、l（左侧）、r（右侧）、n（下一个模型）

随着技术进步，电信业正积极优化3G客户终端偏好模型的建模流程。优化包括确定最佳匹配机型，分析ARPU与机型的匹配程度，并输出备选机型，以提升模型效果评估结果。

Okumura-Hata模型是根据测试数据统计分析得出的经验公式，适用频率范围在150至1500MHz之间，特别适合于覆盖半径超过1公里的宏蜂窝系统。基站的有效天线高度在30米到200米之间，移动台的有效天线高度在1米到10米之间。

Gen3D是一款应用程序，专门用于确定基因组和染色体的三维结构模型。它利用染色体接触数据来构建精确的三维染色体模型，为研究提供了重要工具。该软件由美国密苏里大学计算机科学系的程健林教授领导的生物信息学、数据挖掘和机器学习实验室开发，并得到美国国家科学基金会的支持（授权号：DBI1149224）。如果您在研究中使用Gen3D，请引用相关文献：Nowotny等人的研究结果（BMC生物信息学16，第1期，2015年）。

MATLAB开发中，利用集成测试结果模拟3相感应电机的工作模型。该模型通过测试数据来仿真电机的性能。