高慧璇

如果你对多元统计感兴趣，是在使用SAS进行数据时，这份资料包简直是个宝藏！北大高慧璇教授的 SAS 代码，涵盖了从数据清洗、主成分、到回归等多个实用案例。每个.sas文件都有明确的应用场景，像是数据预的yyexa0101.sas、线性回归的yydy851.sas，都挺适合用来做实践操作。如果你是想深入理解多元统计方法，或者需要实际应用的 SAS 代码，这个资源包绝对能帮到你。哦，对了，它对学习 SAS 编程和统计理论也有用。如果你想轻松上手，记得先熟悉 SAS 的基本操作，再看看这些代码，你会觉得蛮有意思的。

北大高慧璇：多元统计分析SAS代码解析 这份资料由北京大学数学科学学院概率统计系高慧璇老师整理，包含多元统计分析的应用案例以及对应的SAS源码程序。资源共分为4个部分，各个部分之间没有特定的先后顺序。 通过学习这份资料，你将能够：* 深入理解多元统计分析方法的实际应用* 掌握SAS软件进行数据分析的技巧* 获取宝贵的学习和研究资料 希望这份资料能够帮助你更好地学习和应用多元统计分析！

多元统计的实用书里，《应用多元统计》算是蛮有代表性的。内容不啰嗦，理论讲到点就收，基本概念讲清楚，适合动手型开发者看。尤其是里面的应用例子，直接能拿来当测试数据用，调试程序方便，省了不少事。你要是自己在做统计类可视化项目，这本书还挺值得备一份。 而且作者高惠璇也挺用心，配套的 SAS 示例代码都有资源可以下，别说，跑起来还真顺手。代码包点这里。 如果你平时喜欢用 R 或 SPSS，也有相关教程，不怕上手慢，像R 语言多元统计教程这种就比较实用。 ，如果你正在搞统计类工具开发、做多元数据，或者单纯想找点标准案例来跑程序，《应用多元统计》真的还不错。嗯，适合有点经验、但又不想被理论绕晕的你~

多元统计的入门书中，高惠璇的这本教材真的蛮清晰的，讲理论不啰嗦，重心放在怎么用。适合你用 R 或者 SAS 做数据的场景，配套代码也有现成的包可下，拿来改一改就能跑，节省不少时间。书里的案例基本都是实际项目改编的，像是因子、主成分、判别这些，讲得都挺实用，配套的数据结构也清晰。你可以配合R或SAS直接复现，响应也快，代码也简单。如果你想找点真刀真枪的数据操作经验，推荐你看看这个配套的实例包（SAS 代码实例包），尤其是做论文或者企业数据的时候，真挺省事的。哦对了，如果你平时还用 R 做，可以顺带看看这个R 语言多元统计教程，内容对接得比较好，思路也统一。建议：数据最好提前好，缺失值啥的最好先清

系统特色包括：上百款模板供选择，定期更新；支持CSV数据导入和定向读取，便捷导入商品信息；多级会员管理，涵盖零售、批发、代销；集成网站分销功能，构建强大的代理业务链；代码严谨，防止SQL注入；前后台用户分开管理，密码采用不可逆加密；简易操作，几分钟内即可建立商城网站。基本功能包括商品管理后台、订单管理、购物车功能、多种支付和配送方式选择，会员管理以及网站设置与信息管理。

在IT行业中，数据库作为系统的核心组成部分，尤其在高并发场景下，MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论，主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先，合理的索引设计能够显著提升数据检索效率，特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列，应优先考虑创建索引，并避免冗余和过度索引。其次，优化SQL查询语句可以减少全表扫描，合理使用LIMIT、JOIN操作，以及EXPLAIN分析查询计划，进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面，主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案，通过读写分离和数据库分片，提升系统的整体处

MySQL 高可用这个话题，不少开发者都听说过，但你真的了解如何配置高并发高可用的 MySQL 吗？这篇文章讲的挺不错，深入浅出地探讨了 MySQL 在高可用场景下的优化方案。尤其是结合了高并发的场景，实用。哦，对了，如果你有 Kubernetes 的话，还可以参考一下它的 MySQL 部署高可用方案，蛮有意思的。 如果你对 Redis 有兴趣，也有相关的高可用方案可以参考，它能够在高并发下保持稳定。更重要的是，它和 PostgreSQL、高可用架构以及 Mycat 都可以结合使用，具体的配置方法也能你更好地理解和实践。，如果你用 Mycat 搭建 MySQL 的主从配置，效果也挺好，值得一试

高可用系统的架构设计，Jonas Bonér 的这套演讲 PPT 讲得还挺实在的，尤其适合搞分布式系统的你。内容不光理论靠谱，还结合了不少实战经验，像是怎么搞横向扩展、怎么防过载，讲得都比较到位。讲可扩展性的时候，他提到几个蛮实用的套路，比如惰性加载、引用透明性，还有默认用不可变性来保证系统稳定，思路清晰，用起来也不复杂。再比如纵向扩展 vs 横向扩展这块，Bonér 没有一股脑儿推荐某一个方案，而是比较客观地了场景选择，还结合了CAP 定理来高可用和一致性之间的取舍，这点蛮难得的，接地气。还有过载这一节也值得一看，讲了像用缓存减少数据库压力、用负载均衡搞流量分发这些做法，响应也快，代码也简单

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

Postgres 高可用架构，嗯，说到高可用，都知道高可用架构的重要性，PostgreSQL 也不例外。通过主从复制、自动故障切换等技术，可以确保数据库的高可用性，避免因故障导致业务中断。搭建这个架构其实不难，只需要掌握一些常见工具和技术，像是PgBouncer、Patroni等工具的结合使用，能够让你轻松实现数据库的高可用。说实话，Postgres 的高可用架构在多个场景下都挺实用的，尤其是在对稳定性要求比较高的生产环境中。如果你想了解更深入的内容，可以参考一些相关文章，像是PostgreSQL 高可用架构探析，或者看看其他数据库的高可用架构实施方案，像是 MySQL、MongoDB 等，它