五级行政区

这是一个包含中国所有行政区域信息的数据库，涵盖省、市、区县、镇和村五级单位。数据库使用SQL语言构建，包括总表和各级别单独表格，每个表格都有编号作为主键，便于数据管理和查询。.sql文件提供了数据库结构和数据，适用于GIS、数据分析和人口统计。MySQL作为数据库管理系统，高效、稳定、易用且免费，广泛应用于各类项目。

本 SQL 文件构建了中国五级行政区的树形结构，适用于 PostgreSQL 数据库，可用于实现 Java 中的省、市、县、镇、村五级联动查询。 表结构： T_S_CITY pid：上级行政区划代码 (12 位编码) name：行政区名称 code：行政区代码 (12 位编码) type：类型 (1: 省级, 2: 市级, 3: 区县级, 4: 乡镇/街道, 5: 村/社区) 检索语句： SELECT * FROM "T_S_CITY" WHERE pid = #{pid}

中国省市县乡村五级数据是一个完整的行政区划数据库，包含省、市、县、乡、村五个层级的数据，以MySQL脚本的形式提供，可以方便地在数据库中创建和管理中国各级行政区划信息。该数据库设计遵循标准的MySQL架构，确保数据的可用性和易维护性。以下是各层级的主要字段介绍： 1. 省级数据- 包含省份的ID、名称及缩写等信息。 2. 市级数据- 包含市级区域的ID、名称、所属省ID，建立省市关联。 3. 县级数据- 包括县级区域的ID、名称、所属市ID，构建市县关联。 4. 乡级数据- 乡级数据字段包括乡级区域的ID、名称、所属县ID，完成县乡关联。 5. 村级数据- 最小级别的村级数据，含村ID、名称及

《中国五级行政区MySQL数据表解析与SQL应用》标题表明这是一个包含中国五级行政区划数据的MySQL数据库文件，截至2018年10月31日。这个压缩包提供了详尽的地理信息资源，适用于中国地区数据分析、地理位置相关应用的开发与研究。数据集包含77万多条记录，涵盖了省、市、县、乡、村等多个行政级别，数据量大，满足项目需求。数据以SQL语言兼容格式存储，可通过MySQL等SQL数据库管理系统进行导入和查询。开发者可利用数据进行数据导入、查询分析、地理可视化、数据挖掘和应用开发等操作。

涵盖省、市、区、乡镇、居委会五级行政区域的联动数据。

发布福建省2021年10月31日统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位）

该MySQL文件包含中国2014年国家统计局发布的省、市、县、乡、村五级行政区域数据，总计74万多条记录。此外，还包含最新的大陆地区邮政编码和经纬度信息。

2022 年安徽省的五级行政区划代码，更新到了 2021 年 10 月底的数据点，区划代码是 12 位的，城乡分类是 3 位的，格式统一，拿来做数据归集或地理分组挺方便的。对于需要做行政区域统计的开发者来说，这份资源就比较靠谱了，尤其是你在地理数据、导入地图接口、或者做表单级联下拉时，少不了要用这类结构化的数据。像你平时写前端的时候，要把省市区三级联动做得流畅点，少不了得提前喂一份靠谱的数据源进去。区划代码一般用来做唯一标识，城乡分类代码则更适合做细颗粒的统计。你如果还在用老版本的区划代码，建议更新一下这个 2022 的，数据点新、层级全、格式也干净，导入到数据库或者转成 JSON 用都还挺顺

涵盖中国省、市、县、乡镇、村五级行政单位的 2018 年编码数据，数据表已构建完成，并进行了层级关系处理。导入后即可直接使用。

山东省发布了最新的五级行政区划代码，标准时点为 2021 年 10 月 31 日。内容包含 2021 年山东省统计用区划代码（12 位）和城乡分类代码（3 位）。