image2blk

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MATLAB图片分块工具image2blk
图像里的image2blk函数还挺好用的,尤其在 MATLAB 里搞大图分块的时候,简直省心多了。你要是平时的图像分辨率比较高,或者跑模型时候老遇到内存不够,那这玩意真的可以考虑一下。
MAIAC HDF2Image IDL脚本
批量 MODIS 的 AOD 数据,MAIAC_HDF2Image.pro这个 IDL 脚本真挺好用。专门针对MAIAC格式的最新数据,自动识别卫星轨道数量,提取完还能直接转成图像。对你要做可视化或进一步的场景来说,省事不少。 用 IDL 写的批脚本,逻辑清晰,速度也还不错。你只需要把 MAIAC 数据丢进去,它自己就按轨道数一个个提出来,转成 Image 图像。不用你管数据结构、不用你写循环,直接扔就行。 哦对了,如果你平时用ENVIMODIS,那个拼接重投影裁切的工具也能搭配一起用,效果更好。可以参考这篇文章:Envi 调用 MODIS Reprojection Tool 实现 MODIS
sift_registration_matlab_2D_image_registration
本项目提供了基于 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 算法的 2D图像配准 方法,使用 MATLAB 实现。该方法主要通过提取图像中的关键特征点,并利用这些特征点进行图像的配准。主要流程包括: 特征点检测:使用 SIFT 算法在图像中检测出不变的关键点。 特征匹配:通过描述符匹配不同图像之间的相似特征点。 几何变换:使用估计的匹配点对图像进行几何变换(如仿射变换或透视变换)。 图像融合:对配准后的图像进行合成,生成最终的配准图像。 该方法在医学影像处理、遥感图像分析等领域具有广泛应用。
2D Wavelet Transform in MATLAB Image Processing and Reconstruction
基于 MATLAB 的图像 二维小波变换,以及图像 重建。通过小波变换,可以有效地对图像进行压缩和去噪,从而提高图像质量。将介绍如何使用 MATLAB 实现这一过程,包含相关代码示例和关键步骤的详细说明。
MATLAB Image Processing Commands
以下是一些关于图像处理的MATLAB命令,希望能对你有所帮助: imread - 读取图像文件。 imshow - 显示图像。 imwrite - 保存图像。 rgb2gray - 将RGB图像转换为灰度图像。 imresize - 调整图像大小。 imfilter - 对图像应用滤波器。 这些命令可以帮助你进行基本的图像处理操作。
Image Enhancement Homomorphic Filtering for Low-Light Image Processing in MATLAB
本视频介绍了基于MATLAB的同态滤波技术,专注于低照度图像的增强,以便于进行烟草异物的剔除。\\1. 代码压缩包内容包含主函数:main.m,调用函数:其他m文件;无需运行结果效果图。\2. 代码运行版本为Matlab 2019b;若运行有误,根据提示进行修改;如有疑问,欢迎私信博主。\3. 运行操作步骤:\步骤一:将所有文件放入Matlab的当前文件夹中;\步骤二:双击打开main.m文件;\步骤三:点击运行,待程序执行完毕即可获得结果。\4. 仿真咨询服务包括:\4.1 完整代码提供;\4.2 期刊或参考文献复现;\4.3 Matlab程序定制;\4.4 科研合作。
Grayscale Image Colorization with MATLAB
选择一幅灰度图像,再选一张彩色图像,经过仿真可以将彩色图像的色彩传递到灰度图像上,达到灰度图像的彩色化处理!!!
Binary Image Processing in MATLAB
In Binary Image processing, pixels are represented as either 0 or 1, where 0 represents black and 1 represents white. This type of image is often used in image segmentation, object recognition, and thresholding tasks in MATLAB. The conversion of a grayscale image to binary involves setting a specifi
Matlab-Based Open Image Restoration Toolkit Latest Deep Learning Techniques for Image Restoration
该项目收集并打包了遵循各种标准的图像恢复技术,包括最新技术(都基于深度学习),开源技术(MIT或Apache许可证),可用技术(可直接使用预训练模型且不需要复杂依赖),以及Pythonic技术(更易于与Google Colab等平台共享和使用)。截至2019年7月25日,NLRN和ESRGAN是多个排行榜的领导者(可参考paperswithcode.com)。 技术细节:当前软件包包含的算法既可以直接使用,也可以根据需求从外部GitHub存储库稍作改编。所选方法依据以下标准进行比较: 去噪(去除颗粒) - 刘等,2018年提出的非本地循环网络(NLRN)。MIT许可证。 去除波纹(去除条纹噪
Image Blurring Function Implementation in MATLAB
介绍如何使用 MATLAB 实现对图像的 打码 功能。主要步骤包括加载图像、选择要打码的区域,并应用 模糊 处理。最后,保存修改后的图像以供使用。