智能调度

为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求，探讨了数据挖掘技术在智能电网调度平台中的应用，并构建了相应的调度挖掘模型。针对电力负荷预测，提出了基于粒子群优化和支持向量机的新方法，并详细描述了关键模块的实施过程。最后，通过实际负荷曲线对比分析，证明了该方法相对于传统ID3预测算法更为准确可靠。这些成果为推动先进智能电网调度系统的发展提供了重要支持。

基于多智能体一致性算法的分布式经济调度，听起来挺硬核，但实际代码用起来还蛮顺手的。整体架构用的是MATLAB，逻辑也比较清晰，适合做电力系统调度相关的仿真。 多智能体一致性算法的实现思路挺有意思，就是每个节点像个“独立小脑袋”，彼此协商，达成统一的调度策略。代码里用了比较典型的状态更新模型，数据同步靠的是一套轻量级的通信机制。 适配的是电力系统里的分布式场景，比如多变电站、多能互补那种情况。你只要改一下系统模型和代理节点配置，基本就能直接套用。响应也快，MATLAB的数值这块确实还挺强。 想深入了解一致性算法的，推荐几个链接，像是 Yac、Raft、CorfuDB 都是蛮有代表性的实现，理解了

百度外卖的智能物流调度系统挺有意思的，演讲人蒋凡带来了蛮多技术亮点。系统主要依赖Redis来做数据缓存，提升了数据速度。这种方式在大流量、高并发场景下管用。其实，你会发现，多企业都用到了类似的调度方案，尤其是Python爬虫技术，它能抓取一些实时数据，进一步提高系统的响应效率。对于这些技术来说，你不必担心学习曲线太陡，入门之后会发现其实都挺，是Redis的使用，配置起来也蛮方便的。不过要注意，虽然Redis适合做缓存，但它的持久化机制也需要合理配置，否则会影响系统稳定性。另外，Python在做爬虫时，最好合理控制求频率，避免被目标网站封禁。百度外卖智能物流调度系统的方案可以借鉴多地方，尤其是在

CSDN佛怒唐莲上传的视频均配备完整可运行的代码，适合初学者；主函数为main.m，其他m文件为辅助函数；Matlab 2019b版本可运行，如遇问题请根据提示调整或联系博主；操作简单：将所有文件放入Matlab当前文件夹，打开main.m文件，点击运行即可获得结果；如需更多服务请私信博主或扫描视频QQ名片获取详细信息。

DolphinScheduler，是一款国产开源分布式任务调度系统，凭借其灵活易用、性能卓越、生态丰富的特性，已成为众多企业的调度首选。 与海豚企业合作后，DolphinScheduler 优势得到充分发挥，助力海豚企业提升调度效率，降低运维成本，为海豚企业带来显著收益。

Oozie 4.1 版本的源码包，真挺适合想深入研究 Hadoop 调度系统的你。不只是看看功能怎么用，直接看源码更过瘾，核心设计思路都藏在里面了。压缩包oozie-branch-4.1.zip就是 Oozie 4.1 的全套源码，结构也比较清晰：Core负责调度逻辑，ServerREST API，ShareLib内置常用工具，Web UI有界面可监控，Clients还能多语言接入。和 Hadoop 2.x 配合得还不错，支持YARN，提交作业也快，监控日志也更细。像是决策节点、并行任务这种复杂控制也能搞定，灵活性挺高。如果你在用 Kerberos，这一版也能支持认证了。源码的好处嘛——你懂的

（3）生产调度问题在很多情况下，采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中，多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具，在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。

已修复显示失败问题，任务状态准确显示。

在MATLAB中，采用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）对经济调度进行了优化。代码结构清晰，注释详细。

Quartz是一款开源的作业调度框架，允许开发者在Java应用程序中定义、安排和执行复杂的任务。该压缩包可能包含用于在SQL Server数据库中创建Quartz作业调度库的相关脚本和配置文件。创建Quartz数据库的过程包括获取、修改并执行建库脚本，然后配置Quartz以连接到新创建的数据库，并定义作业和触发器。启动调度器后，Quartz开始监视和执行预定的任务。