系统推荐
当前话题为您枚举了最新的系统推荐。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
实用推荐系统
《实用推荐系统》经过亲测，在2019年仍能正常使用。
算法与数据结构
16
2024-05-26
实用推荐系统
在线推荐系统帮助用户找到电影、工作、餐馆，甚至是浪漫伴侣！结合统计数据、人口统计学和查询术语的艺术，可以实现让用户满意的结果。学习如何正确构建推荐系统：这可能是您应用程序的成败之关！
算法与数据结构
17
2024-07-22
POI推荐系统详解
《基于Spark和Scala的POI推荐系统详解》 POI（Point of Interest）推荐系统是应用广泛的一种服务，常用于导航、旅游和餐饮等领域，根据用户的兴趣点进行个性化推荐。本项目“POIRecommendSystem”参考了尚硅谷电影推荐系统的设计，采用了Spark和Scala技术，详细探讨了如何构建一个高效的POI推荐系统，帮助用户发现符合其兴趣的地点。系统包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练、推荐生成和系统评估等关键组件。协同过滤算法如SVD和ALS被广泛应用于该系统，通过分析用户行为数据，实现了精准的个性化推荐。
spark
18
2024-07-13
基于 Spark 的推荐系统
使用内容标签 CBCF、协同过滤 UBCF 和协同过滤 IBCF 实现，已通过助教测试。
spark
15
2024-05-13
推荐系统的信任网络
本书专精于推荐系统中的信任网络算法，这类算法在推荐系统领域中属于较为冷门的方向。
算法与数据结构
10
2024-05-25
协同过滤商品推荐系统
构建商品推荐系统，利用协同过滤算法，根据用户画像及购买历史，推荐相关商品，为用户提供个性化购物体验。
算法与数据结构
16
2024-04-29
基于评分的推荐系统实现
项目信息:
课程：CS532 数据挖掘
项目名称：基于评分的推荐系统
作者：Madhan Thangavel
学号：B00814916
开发环境：VS Code，remote.cs.binghamton
构建说明:
本项目使用 Apache Ant 进行构建，配置文件 build.xml 位于 RecommendationerSystem/src 目录下。
清除构建文件:
cd Rating--Recommender-System
ant -buildfile RecommendationerSystem/src/build.xml clean
说明: 该命令会删除所有由编译生成的 .
数据挖掘
16
2024-06-30
Spark 电商推荐系统源码
该资源提供了一套基于 Spark 框架构建的电商推荐系统源码，可用于学习和实践个性化推荐算法。
spark
22
2024-05-28
推荐系统数据挖掘课题
利用协同过滤算法，在 Eclipse IDE 中使用 Java 8 语言实现音乐推荐系统。
数据挖掘
16
2024-04-30
基于 Hadoop 的商品推荐系统
该系统利用协同过滤算法分析用户偏好，并通过多阶段 MapReduce 任务处理数据。每个阶段的处理结果都存储在 Hadoop 集群中，最终由 JobControl 协调任务流程，并将最终推荐结果写入 MySQL 数据库。
Hadoop
11
2024-05-23