时域方法

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复杂序列的时域插值FFT上采样方法探讨
在进行复数插值时,不能简单地使用Real + jimaginary形式。必须处理幅度和相位的复数表示。然而,相位有时是不连续的,并以模(2pi)的形式给出(例如,来自FFT函数的结果)。使用“展开”功能并不能始终使相位连续,因此在傅立叶平面中进行插值可能是唯一的解决方案。这种方法适用于单维或二维数组。
时域分析方法在企业微信在线培训中的最佳实践分享
时域分析方法从序列自相关角度揭示时间序列发展规律,相比谱分析,具有理论基础扎实、操作规范、分析结果易解释等优点。已广泛应用于自然科学和社会科学各领域,成为时间序列分析主流方法。基本思想源于事件发展具有一定惯性,统计语言描述序列值间存在相关关系及其统计规律,重点是寻找并拟合数学模型来预测未来走势。产生于1927年,G.U.Yule提出自回归(AR)模型,G.T.Walker使用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型奠定基础,Box和Jenkins总结提出ARIMA模型。近20年来,统计学家转向多变量、异方差和非线性时间序列分析,取得重大进展。
Matlab频域变时域代码
使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。
Matlab时域工具包详解
在进行时频分析时所需的函数及其实现方法,这些是学习Matlab不可或缺的资料。
单边频谱与时域信号的转换
提供了一组简便的函数,用于在单边频谱与时域信号之间进行相互转换。函数 dofft 将时域信号和采样率作为输入,返回复数形式的单边频谱。函数 doifft 将单边频谱(复数)作为输入,返回原始时域信号。附加了一个示例,供初学者参考。
随机信号的时域与频域分析
探讨了随机信号的时域与频域特性,包括相关性分析和高斯白噪声的特性。
MATLAB心电图分析频域转时域的代码解析
详细描述了用于鼠心电图分析的MATLAB脚本。这些代码能够从频域数据转换为时域数据,实现了心电图的动态监测和异位搏动检测。使用MATLAB R2019b编写和测试,仅需安装Signal Processing Toolbox即可运行。脚本支持多项功能,包括R峰检测和各种心电参数提取,如平均心率、平均RR间隔和心率变异性。
Matlab声音特征分析时域和频域计算
Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征,从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。
Matlab转换频域到时域的代码 - 涡轮工具
Matlab的这段代码允许用户将频域数据转换为时域数据,特别适用于涡轮工具的应用场景。
离散时间系统时域分析的实验报告
这份报告涉及数字信号处理实验的详细分析,包括对离散时间系统在时域内的深入探讨。希望这份报告能为您提供有价值的信息!