药物不良反应

为降低单采血小板献血者不良反应发生率，本研究调查分析了 54 例出现不良反应的献血者资料。结果显示，枸橼酸盐中毒、空腹和饥饿、精神紧张、穿刺疼痛、睡眠不足或疲劳是导致献血者出现不良反应的主要原因。通过针对性预防和治疗措施，可以有效减少献血反应发生，稳定并扩大固定无偿单采成分血献血者队伍。

这是Sara Cooper的MSc项目，于2018-2019年在Mauro Dragone的监督下进行，研究人机交互和心理学。该研究使用PAL Robotics Tiago机器人和EEG来研究人类在与机器人进行联合动作时的行为计划。实验包括16名参与者，涉及对象交换和移交动作的比较。项目还提供了用于开发和用户研究的代码存储库。

CMap数据库是一个强大的工具，可用于筛选具有特定生物学效应的化学药物。通过分析药物对基因表达谱的影响，研究人员可以识别具有特定作用机制或治疗潜力的候选药物。

反应扩散系统的斑图仿真挺适合搞点视觉上的花活。这个 Matlab 程序就是那种上手快、结果炫、还能扩展的资源。能切换成时滞反应扩散形式，对搞非线性动力学建模的你来说，简直方便得一批。 用 Matlab 做斑图，最常见的需求无非就是：可视化要清晰，参数能改，仿真得快。这套代码在这几点上都做得还不错。时序图直观，参数结构清晰，改改初始条件或扩散系数，就能看到不同的花纹演化。 支持时滞反应扩散方程是个亮点。你要是搞过这块，就知道时滞项常常不好。但它这边封装得还蛮干净，几个参数切换一下就能试出效果。想研究成斑、条纹这些模式生成机制，挺合适。 代码结构不复杂，主函数部分控制仿真流程，reaction_d

matlab开发-连续反应罐。带有导管架动力学的简单A->B CSTR模型。

P 管制图(不良率)是统计过程控制 SPC 中实用的一种工具。简单来说，它通过监控不良率数据，及时发现产品质量波动。这个图表适合在质量管理过程中进行实时监控。公式方面，不同样本大小下的计算方式也比较简单，基本上是 CL、UCL 和 LCL 之间的加减 3 倍标准差。比如，当样本大小 n 相等时，可以直接用 CL、UCL 和 LCL 的公式来计算，不同的样本大小对应的控制图公式也容易理解。你如果做质量管理或控制过程，P 管制图是一个挺不错的选择。结合相关文献的推荐，像是 SPC 的相关理论或 Excel 在 SPC 中的应用，也能让你更加得心应手。

B站Redis实战教程：【编程不良人】为后端开发者提供的完整Redis应用场景、分布式缓存和Session管理等教程资料已发布完结！

这个文件夹包含了我为本科毕业论文编写的代码。'schnackenberg_final.edp'是一个freefem ++文件，包含了Schnackenberg反应扩散系统，使用分数步长法进行时间前进。随后，它利用时间推进到最终稳态，作为牛顿-拉夫森迭代的初始条件。解决方案迅速收敛，确保达到了稳态。我编写了一些MATLAB脚本，以防止对来自'schnackenberg_final.edp'的Newton-Raphson迭代的Jacobian矩阵进行对角线化。 J用于牛顿-拉夫逊迭代的雅可比矩阵。 JStar在对称适应基础上的雅可比行列式。 RMatrix建立一个矩阵R，使得JSTAR = R”Ĵ

这个项目与我的论文相关，使用Matlab R2020a编写的代码从成年斑马鱼的行为视频中识别出快速的惊吓反应。代码首先导入视频并标识感兴趣的鱼类区域，使用imfindcircles()函数检测目标区域。随后，对视频的每个后续帧减去第一帧，并计算差异帧中所有像素的总和。快速惊吓反应在极短时间内发生，代码通过梯度值和阈值识别这些响应。

OpenVigil提供了一个Web界面，用于分析药物警戒数据，即自发或系统收集的治疗相关不良事件（即药物副作用）。支持FDA不良事件报告系统（AERS）及其他药物警戒数据来源，如加拿大或德国。基于Web的OpenVigil分析工具提供多种分析模式，如提取、过滤、数据挖掘，以及比例报告比率或报告优势比的分析，支持导出至Microsoft Excel或R统计程序。OpenVigil 1处理原始数据，OpenVigil 2则使用drugbank.ca和drugs @ FDA处理已清理的数据，而OpenVigilFDA使用FDA官方在线API。OpenVigil 2支持按ATC代码或化学成分查询。其他