编译与部署

Spark 单节点部署的超详细流程，配上 SparkBench 的编译指南，真的是一份蛮实用的参考资料。不管是新手还是搞调优的老手，看完都能少走不少弯路。文档里从装 JDK、Maven、Scala 开始讲起，到源码编译、无密 SSH、Hadoop 部署，每一步都配了命令和路径设置，照着做基本不会错。JDK 的安装方式挺友好，Ubuntu直接apt-get就行，环境变量也有一并教你配，别忘了用source /etc/profile刷新一下。Maven 和 Scala这块建议你别偷懒，还是从官网下载源码装，版本对不上会出一堆奇怪的错误。装完试试mvn -v或者scala，能输出信息就环境 OK 了

Spark及其生态圈简介 Spark编译与部署（上）--基础环境搭建 Spark编译与部署（下）--Spark编译安装 Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装 Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战 Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战 Spark运行架构 Hive（上）--Hive介绍及部署 Hive（下）--Hive实战 SparkSQL（上）--SparkSQL简介 SparkSQL（下）--Spark实战应用 SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优 SparkStreaming（上）--SparkStreaming原理介绍 Spar

本指南涵盖如何在 CentOS 7 系统上编译、安装和部署 Hadoop 集群环境，包括所需依赖项。

Redis 是一款高性能的 键值对数据库，以内存存储为主，数据持久化为辅，支持丰富的数据结构，如 字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。在本压缩包 \"【Free】redis-6.0.6 编译版\" 中，包含 Redis 6.0.6 版本的单机编译版，用户可以直接运行，无需自行编译，简化了部署流程。 Redis 6.0.6版本特点：- 性能优化与新功能添加，提升了处理 网络请求 的能力，尤其在大量并发连接下表现更加优秀。- 引入 多线程IO，提高并发性能。- 增强 安全性，例如支持更严格的命令过滤和 TLS/SSL 加密传输，适合需要加密通信的场景。 Redis 数据结构：- 字符串：用于存储

MySQL 5.6版本的实际部署与编译安装方法详解，包括MySQL 5.6.22的编译参数解析。

本资源提供已编译的 Kafka-manager 1.3.3.7 版本，兼容 kafka_2.11-2.0.1 等较新版本。 安装步骤： 端口配置: 使用提供的启动脚本 start.sh, 默认端口为 8080。 修改端口请编辑 start.sh 文件。 执行权限: 使用 sudo chmod u+x start.sh 赋予 start.sh 执行权限。 远程部署: 默认安装在 Kafka 相同环境。如需部署在其他机器，请配置 conf/application.conf 文件。 访问验证: 启动后访问被拒绝，请使用 telnet ip port 命令检查网络连接。 注意: 以上步骤假

Redis 是一个高效的键值存储系统，在 Windows 上使用时，官方版本支持较差，多小伙伴选择自己编译。通过 Cygwin，Windows 环境也能轻松编译 Redis。Cygwin 是一个能模拟 Linux 环境的工具，你在 Windows 上运行 Unix 命令。想在 Windows 7.0.7 上使用 Redis 7.0.7？只需要安装 Cygwin，选好依赖包（比如 gcc、make），解压源代码，跑个./configure脚本，编译成功后执行make install，Redis 就安装好了。是不是蛮？，要注意 Cygwin 模拟的环境性能不如原生 Unix，不过比起安装 Linu

预编译的 Hadoop 2.7.4 版本，支持 Snappy，Linux 环境下拿来即用，适合快速部署大数据平台。

这份指南将指引您完成OLAP分析引擎Kylin的部署与验证。指南中涵盖了Kylin部署所需的软硬件环境和详细步骤，并阐述了如何利用样例Cube对Kylin进行功能验证。

MongoDB是一种分布式文档数据库，广泛应用于现代Web应用、大数据分析、物联网(IoT)和实时应用程序。本资料包涵盖了MongoDB的安装、部署以及相关的操作知识，帮助用户全面理解和掌握MongoDB的基本使用。 安装MongoDB MongoDB提供了适用于多种操作系统的二进制分发版。在Windows上，可以通过下载.msi安装文件进行安装；在Linux上，通常通过包管理器（如apt-get或yum）来安装；在macOS上，可以使用Homebrew。安装过程中，需要注意设置数据存储目录（如/data/db）以及创建服务或启动脚本以确保MongoDB在系统启动时自动运行。 配置MongoD