冀北地区

利用微脉冲激光雷达和太阳光度计，测量了我国西北地区气溶胶消光系数廓线和垂直光学厚度，计算出气溶胶标高。两种方法得到的气溶胶标高相关性好。统计分析了气溶胶标高随时间、地域和气候条件的变化，为研究该地区气溶胶变化规律提供参考。

西北地区煤系中铀矿资源富集特征的研究挺有意思的。通过对几个主要含煤盆地中的铀元素丰度进行统计，研究揭示了铀元素在煤系地层中的分布规律和与成煤环境的关系。研究发现，铀的分布时代与成煤时代高度一致，而且煤的变质程度和有机质丰度对铀的富集有影响。如果你对煤系地层中的铀矿资源感兴趣，这篇研究值得一看，尤其是它了不同地质环境下铀矿的成矿机制，挺有用的。

大气边界层高度对大气颗粒物污染有重要影响。为了研究京津冀地区的大气边界层高度变化特征，利用多个站点的激光雷达数据进行了统计研究，并将观测值与模拟结果进行了对比。观测数据显示，京津冀地区的大气边界层呈现明显的日变化和季节变化特征：白天边界层高度高于夜晚，并且最高值出现在14:00左右；夏、冬季边界层高度高于春、秋季；冬季边界层高度有下降趋势。此外，2014年11月的统计分析表明，京津冀地区的大气边界层高度在300~900米之间，东南方向较高。

闽北地区前汛期锋面云系的雷达回波特征分析涉及天气系统、云的物理特性及雷达技术在天气监测中的应用。锋面云系是由不同性质的气流在一定区域相遇形成，对降水的形成至关重要，特别是锋前部位多为对流云，锋区则以高层混合云为主。通过雷达数据统计，锋前部分对流云回波显著。地形复杂性如武夷山对锋面云系组织化及降水带形成有直接影响，中尺度系统如冷锋或暖区对流带对云系发展及降水关联至关重要。综合分析地面降水、探空及天气形势数据可深入理解锋面云系结构及降水特征，提高天气预报准确性。

体型数据的对比还挺有意思的，尤其是用SPSS搞的那部分，比较适合做可视化或进一步建模。400 个样本，年龄段锁定在 20～39 岁，数据质量还不错。你如果正好在做跟BMI、体脂率或者人体测量相关的内容，这份资源蛮值得一看。 南北方女子的数据对比，除了体型尺寸，还有肥胖程度。两地数据合并之后再，适合用来做聚类或者分类建模实验。你要是手上没啥真实数据集，这个可以直接上手。 整个研究流程也蛮清晰的，从测量、录入、统计，再到建模和参考建议，对标国内标准体系，有点像是国产版的人体工学数据仓。 嗯，如果你做的是OpenPose那类关键点识别，这类静态数据不是直接用，但可以配合使用做姿态估计后的修正，或者拿

这个地区表包含了中国的省份和城市，欢迎大家互相分享，让大家更方便地了解中国地区分布。

包含中国省市区的详细联动数据，以及银联官方四位城市地区码。创建了名为tbl_region的表格，其中包括地区编号、地区名称、地区级别、父地区编号和状态等字段。这些数据已经投入使用。

将城市地区数据库的.sql文件导入 MySQL，即可获取完整信息。

提供全球国家/地区的统计数据，以SQL和XLS格式提供，可供参考使用。

各省份车牌号数据详细统计如下：