可复制资源

这份学习资源提供了高清、可复制的内容，非扫描版，适合深入学习MySQL。

本书全面介绍了PostgreSQL复制的概念和技术，帮助用户了解PostgreSQL 9中新增的复制功能，并通过清晰的说明和大量截图，深入浅出地讲解复制的复杂知识。书中还详细讲解了PostgreSQL管理员如何维护冗余资源的一致性，提高可靠性、容错性和可访问性。

DB2 Q 复制指南

2017年《经济学季刊》的Kogan、Papanikolaou、Seru和Stoffman的研究提供了复制他们主要结果的Matlab代码和数据。这些代码和数据支持他们关于技术创新、资源配置和经济增长的重要发现。您可以在指定的网址上找到相关文件，./Code文件夹包含所有程序，./Data文件夹包含所需的输入数据文件。在使用Stata的代码文件时，请确保您已安装必需的软件包：winsorizeJ（用于变量的Winsorize处理）、cluster2（用于2D集群标准错误）和ivreg2（用于IV回归）。

Python 的 Spark 插件库，离线装起来还挺方便的，适合搞大数据或者机器学习的你。Spark 的pyspark就是个好东西，用 Python 写分布式计算，体验比你想象中轻松。嗯，安装方式也灵活，在线装也行，离线装更快更稳——你只要下个压缩包，解压配置下环境变量，几分钟搞定。Sparkcore是核心，大数据靠它，内存计算，响应快，容错性也不错。再加上Sparkstreaming，实时数据流也不在话下，比如日志、实时监控场景合适。搞机器学习？Spark 也有自己的MLlib库，各种算法都有，分类、聚类、协同过滤一把抓，配合管道机制，建模流程挺顺的。你还可以玩玩更高级的Spark ML，统

MySQL提供主从复制、半同步复制、主主复制功能，可实现数据备份和高可用性。

Matlab开发：可滚动、可缩放的多通道数据显示功能。

深入剖析Oracle高级复制技术，涵盖配置、管理和故障排除等核心主题，帮助数据库专业人士掌握构建和维护高效、可靠数据复制方案的关键技能。

未上线主机可通过以下步骤配置主从：1. 部署 MySQL，开启主库二进制日志，设置 server-id。2. 记录主库日志文件名和位置。3. 创建复制账号，授予访问权限。4. 编辑从库配置文件，配置 server-id、relay_log、log_slave_updates 等参数。

用 Go 写的 MySQL 复制库，蛮适合做数据同步工具的底座。它是纯 Go 实现的，直接 MySQL 的协议和 binlog，不依赖 MySQL 客户端那一套，部署起来简单。像搞实时数据同步、做 Canal 替代品的朋友可以留意下，功能还挺全的。 Replication包用来主从复制的核心流程。 它会去拉 binlog，你可以在这基础上搞缓存更新、增量导出，或者触发下游服务。响应也快，代码也清晰。 Canal功能也有，支持把 MySQL 变更同步到Redis、Elasticsearch这些地方。 像做数据总线、异构数据库同步的场景，这就方便，不用引入一大堆中间件。 Client包其实就是个轻