通信感知
当前话题为您枚举了最新的 通信感知。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
简单感知器Matlab中的基础感知器开发
这是教科书《神经网络与机器学习》中基础感知器的一个示例。
Matlab
12
2024-07-28
合作通信
什么是合作通信？
合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。
适用范围？
虽然重点关注无线网络，但这些方法也适用于有线网络和混合网络。
目标受众？
适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者，同时也是研究人员有价值的成果汇编。
目的？
鼓励读者探索网络协作新应用，使网络设计者更容易理解该领域。
Access
21
2024-05-12
MATLAB中的单层感知器和多层感知器示例
MATLAB中的人工神经网络实例包括单层感知器，可用于线性可分问题，以及多层感知器，适用于复杂分类和系统识别，例如鸢尾花分类问题。
Matlab
13
2024-07-27
压缩感知技术Cosamp的应用
最新的压缩感知方法，如Cosamp，正在被广泛应用于信号和图像重建领域。
Matlab
13
2024-07-27
借力数据感知优化智能服务
利用大数据能力，增强对公共服务需求的洞察和感知，将服务延伸至基层和个人，弥合城乡区域差距，满足多元化个性化需求，实现服务均等、高效、智能化。
Hadoop
17
2024-05-13
压缩感知利器：OMP算法源码解析
这份压缩感知OMP算法源码，简洁易懂，专为初学者打造，助你轻松理解算法精髓，快速上手实践。
Matlab
11
2024-05-28
matlab感知器算法资源下载
我找了很多在线资源，整理了一个文件夹，包含大量matlab代码，供大家学习参考。
Matlab
19
2024-07-27
Matlab人工耳蜗感知测试平台CITest
CITest是一个基于Matlab的程序，用于控制Advanced Bionics人工耳蜗植入者的心理物理听力实验。它最初是为华盛顿大学的耳蜗植入物心理物理实验室开发的，现在可以通过GitHub存储库获取。
系统要求:* Matlab R2017B (Windows 7/10)* 版本 1.18 的仿生耳朵数据收集系统 (BEDCS) (Advanced Bionics Corporation)
主要功能:* 控制人工耳蜗植入者的电刺激参数。* 收集和分析听力实验数据。* 提供模块化设计，方便研究人员进行自定义实验。
Matlab
15
2024-05-23
MATLAB代码编写单层感知器
感知器是神经网络中的概念，由Frank Rosenblatt于1950年代引入。单层感知器是最简单的神经网络，包含输入层和输出层直接相连。与最早的MP模型不同，神经元突触权值可调整，可通过规则进行学习，能快速、可靠地解决线性可分问题。作者：漫步_9378链接：https://www.jianshu.com/p/d7189cbd0983。
算法与数据结构
10
2024-07-31
串口通信工具AccessPort
用于串口通信调试，支持常见的300-115200bps波特率，并能够设置端口参数。2. 可以接收和发送ASCII码或十六进制数据，支持任意大小文件的发送和接收。3. 在不中断当前通信的情况下，可以动态修改端口参数如波特率和校验位。4. 可以分别保存接收的原始数据和显示的数据。5. 程序具有线程安全性，支持同时调试多个串口实例。
Access
9
2024-10-22