CA1模型

MATLAB代码输入时，如何正确处理换行符是CA1模型存储库中的一个重要问题。

G(1,1)预测的进一步优化

灰色预测的 MATLAB 程序真挺实用，尤其是用在那种数据点少、信息又不全的场景，效率还蛮高。用的是比较经典的 GM(1,1) 模型，逻辑也清晰，整个结构看着舒服，适合想快速上手灰色建模的朋友。 程序用 MATLAB 写的，核心逻辑就是先做个累加，把原始序列转换一下，搞个微分方程建模。整体上就是从原始数据出发，推一个趋势出来。适合做短期预测，比如销量、能耗这种不太规律的东西。 你只要丢一个数列进去，比如 [5 6 8 10]，程序就能自动给你把模型参数都算好。像 afor 和 ufor 这俩参数，是用最小二乘法估出来的，精度还不错。 后面会根据模型公式算出一个平滑的预测序列，用 exp 来拟合

公平的席位分配优化模型MF法：最大剩余法(GR)实际上解决了以下优化问题：你能证明这些结论吗？任意lt范数(t≥1),如：1, 2, ∞范数EP法：

借助 JAX 示例代码，使用 Grok-1 开放权重模型。

老派 Fortran 里的宝藏代码，CA.FOR就是这么个存在。代码写得挺清爽，逻辑也不绕，对老数据场景尤其友好。尤其是配合MA.DAT这个数据文件，读取方式老土但稳定，运行起来还挺快。你要是碰上教学演示、复现论文里的经典算法，CA.FOR 会是个不错的帮手。

MATLAB的欧拉方法代码钙波建模果蝇翅膀盘中钙信号的实现。该存储库包含MATLAB Euler-method实现以及对MATLAB PDE-solver的尝试。请忽略现在不建议使用的分析代码。

CA683数据分析和数据挖掘评估信用卡欺诈检测模型。提交者：第44组Rakesh Reddy Soma（学生ID：20210927），Akshara Kandimalla（学生ID：20211387），Priyanka Sharma（学生ID：20214753），Mridula Sharma（学生ID：20214750）。要下载信用卡数据集的CSV文件，请访问以下链接：CA683 DA AND DM ASSIGNMENT文件夹中的DA_and_DM_Assignment.ipynb笔记本。

可以下载学习GM（1,1）模型的matlab程序，提供了相关学习资料。

利用matlab编写灰色GM（1,1）模型的运算程序。该模型基于灰色系统理论，通过微分方程求解系统常数，将离散数据转化为连续数据序列，从而减弱原始时间序列的随机性。