转速梯度

当前话题为您枚举了最新的转速梯度。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

转速梯度、轴速度和加速度的动态响应函数-开发MATLAB
在齿轮驱动的高精度定位器中,轴位置数据由安装在轴上的传感器收集,速度数据则由安装在执行器上的另一个传感器测得。转速梯度是测得的速度与轴上速度之间的比例,由齿轮比、传感器特性和测量比例确定。为确保设计预期,需要在安装和测试期间测量转速梯度、速度和加速度。该函数利用大步长记录时间、命令、轴上位置和非轴上速度来估计这些参数。
梯度下降法 Matlab 程序
实现梯度下降法的 Matlab 程序,需要输入具体参数。
计算子梯度优质算法
这个算法用于计算函数的梯度。
LightGBM:轻量级梯度提升框架
LightGBM 是一款开源、高效的梯度提升算法库。它以其轻量级、高性能而著称,在机器学习领域广泛应用,尤其适合处理大规模数据集。
MATLAB GPU数组梯度计算优化
这项改进稍微修改了MATLAB用于GPU数组的梯度计算函数,显著提高了处理大型数组(例如1024*256数组)的速度,速度提升达到2-5倍。
基于Matlab的闭式低压断路器电机转速控制
利用Matlab开发了一种闭式低压断路器电机转速控制系统,该系统基于SVPWM技术,有效提升了感应电机的转速控制精度和效率。
直流转速闭环脉宽调速系统课程设计
课程设计报告及其Matlab仿真程序,仿真电路。设计包括转速调节器ASR设计、集成PWM电路设计,并采用H桥实现可控整流。
利用梯度下降法进行回归分析
梯度下降法是一种优化算法,用于寻找系统模型中系数的最佳值。通过迭代过程,算法调整系数,最小化目标函数,通常是平方误差函数。展示了使用梯度下降法对随机生成的数据进行建模的具体实现。此外,我们探索了不同学习率技术对模型拟合效果的影响。
FR共轭梯度法的详细求解过程
FR共轭梯度法是一种优化算法,通过输入目标函数、初始点和所需精度,能够逐步计算出求解过程。每一步迭代的结果均可详细打印,非常适合初学者学习和教材对应。
期权Matlab算法实现随机梯度下降SGD
介绍了在Matlab中使用随机梯度下降(SGD)算法优化期权预算的方法。该方法是基于L. Bottou的SGD和Inria的JSGD的变体,允许用户通过接口选择任意目标函数进行优化(类似于Schmidt的minFunc)。提供的源代码和示例展示了如何使用softmax目标函数进行实现。相比于传统的梯度下降(GD)方法,SGD能够更有效地处理大规模数据集,并减少计算梯度的负担。