2006

《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法，并附带了Matlab程序，欢迎交流讨论。

单向哈希函数在数字签名和认证中扮演着关键角色，保证了数据的有效性和安全性。针对基于混沌映射的哈希算法存在的一些问题，提出了新的解决方案和算法。通过仿真实验和混乱与散布性质统计分析，验证了所提出算法的可靠性和有效性。

提供93-2006年全国地市县的GDP数据，建立数据仓库后，可用于数据挖掘与分析，涉及属性较多，数据以Excel文件形式呈现。

文本挖掘是分析语义丰富文本以理解其内容和意义的过程，在数据挖掘中日益受到重视。定义了文本挖掘的基本框架，并深入探讨了预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术。详细总结了最新的研究进展，并展望了文本挖掘在知识发现和信息技术中的潜力。

CODATA 2006 的物理常数类是个挺实用的小工具，尤其是你在用 MATLAB 搞科研或者工程建模的时候。它把普朗克常数、光速、阿伏伽德罗这些经典值全都打包好了，调用方便，查起来也快。你不用到处找表格，直接在类里getConstant('c')一下，光速就出来了，连不确定度都有。单位换算功能也挺贴心，比如你习惯用eV，它能直接转成J。CODATA2006 类的结构比较清爽，CODATA2006.m是主文件，基本功能都集中在这。初始化之后你可以自由查值、做换算，甚至还能写点脚本测试，比如计算某个公式用到的几个常数，精度也够用。还有一个亮点就是更新机制——虽然是 2006 版的，但它留了接口，

软件名称：2006年企业网站智能管理系统\r软件版本：正式版\r建议分类：电子商务平台\r软件网站：http://www.wygk.cn\r演示网站：http://www.wygk.cn/gsqy\r下载地址：http://www.wygk.cn/dow/gsqy.rar\r软件容量：7000 KB\r软件类型：免费软件\r应用平台：ASP+ACCESS\r联系方式：QQ：38306293，417586492\r界面预览：http://www.wygk.cn/dow/gsqy.jpg\r软件介绍：2006年企业网站智能管理系统是基于ASP+ACCESS技术开发的全自动化、全智能的在线网站管理系

嘿，作为前端开发者，你应该知道命名实体消歧有多重要吧？它能让搜索引擎准确识别用户查询的具体实体，避免让用户一遍遍翻看文档。本文了如何利用在线百科全书的知识来消解这些歧义，效果挺不错。通过训练支持向量机（SVM）核来区分不同实体，准确度比基准方法要高得多。更厉害的是，这个方法不仅适用于命名实体识别，还能扩展到语义理解和问答系统等其他领域。如果你正好有类似需求，绝对值得一试。

提出了描述曲线整体误差的随机过程模型，采用过程的数字特征函数定义曲线的局部误差指标，以过程的积分定义曲线的局部和整体误差指标，详细阐述了各指标的概率与几何意义。设计了数字化试验来验证过程模型，并提取了样本曲线进行统计分析，得出了各误差指标的估计值。

为了满足用户在不同场景下对空间数据挖掘的个性化需求，该研究提出了空间数据挖掘视角的概念。该视角能够在明确具体数据挖掘需求的基础上，利用相应的数据挖掘算法，从海量空间数据中提取不同粒度的空间知识。研究首先深入探讨了空间数据挖掘视角的内涵和外延，进而提出了一系列相应的算法，最后将该视角应用于滑坡监测数据的实际挖掘中，取得了令人满意的效果。

TREC2006 的中英文邮件数据集，挺适合用来练手垃圾邮件分类。数据量不算小，格式也比较规整。你用 Python 或者 MATLAB 搞机器学习都挺方便。嗯，尤其是做贝叶斯分类、SVM 啥的，拿它做实验刚刚好。顺带说一句，数据本身就来自国际比赛，质量还不错。