HBase容灾实践与应用部署

阿里的HBase 容灾实践，属于那种一看就值得收藏的资料。穆公的这篇 PDF，内容硬核但说得明白，主要讲的是在阿里内部，HBase到底怎么用、怎么防故障、怎么搞容灾的。尤其适合你准备在大规模分布式项目里上 HBase 的时候翻一翻，坑在哪儿、套路在哪儿，写得挺全的。 容灾这块的比较实战，不是空谈——比如在 RegionServer 异常挂掉时，怎么做到自动恢复、数据不丢，讲得挺细。而且里面还穿插了不少运维策略，比如搭配Zookeeper怎么稳服务，可操作性强。 哦对了，PDF 也不长，翻起来没什么压力，几页就能扫完。配合下面这些文章看，效果会更好，尤其是《深入解析 HBase 容灾与备份策略》

Hbase 0 2025-06-13

HortonWorks HBase企业级应用分享

HortonWorks 的 HBase 企业级应用，讲得还挺透的，尤其是对一些新特性和实战场景，蛮有参考价值的。讲的是怎么用 HBase 做企业级数据存储的，比如数据量一大，怎么保证写入不卡、查询不慢。对你在做分布式系统或者搞大数据存储的同学来说，挺实用的一份资料。 HBase 的新特性得比较细，比如在大规模数据时怎么用RegionServer优化性能，还讲了Bloom Filter的实际作用，不只是讲原理，更多是怎么用，踩过哪些坑。 而且这套资料不仅是 PPT，还有实际的企业应用案例，结合使用环境，听着不空洞。比如你现在在用Hadoop或Hive，想加个HBase模块来做低延迟查询，这里面就

Hbase 0 2025-06-13

BigData 0323通话日志生成工具

通话记录的模拟生成工具，BigData0323.zip 真挺方便的。 日志数据的生产脚本，不需要配置什么全局文件，直接跑就行，逻辑比较清晰。它的思路就是：从通讯录里挑俩号码，一个当主叫，一个被叫，搞个通话时间，再配个通话时长，整成一条通话记录写进日志文件。 数据文件的落地方式挺干脆，直接刷写到本地文本中。你可以拿这份数据去做后续的流、之类的活，比如喂给Flink算通话时长，或者做个实时大屏展示。 通讯录的读取方式也挺灵活，就是一个数据读取，从文件中读入联系人信息。你可以把这部分换成数据库、API 啥的都行，接口清晰。 通话记录的生成过程里还加了点随机逻辑，比如主叫被叫随机挑，通话时间也随机搞一

Hbase 0 2025-06-13

Java开发连接HBase所需JAR包集合

Java 开发连接 HBase 的 jar 包，真心算是每个搞 HBase 项目的必备工具。直接拉上就能用，省了不少事，尤其是在用HBaseClient或跑MapReduce作业时，兼容性还挺稳定。配合 Hadoop 的hbase-site.xml配置，连通测试都比较顺畅。 如果你之前折腾过 HBase，应该知道它的依赖项多，像hadoop-common、guava这些库，版本一对不准，项目分分钟报错。所以推荐你直接用打包好的 JAR 集合，省心还稳妥。 顺手也整理了几个相关的 JAR 资源，一起看也挺方便： JAVA 连接 Redis 必备 JAR 包 Java 连接 MySQL

Hbase 0 2025-06-13

HBaseSink自定义序列化类

hbasesink 自定义序列化类，挺实用的。它可以帮你自定义rowkey，而且还能去除字段两边的索引，使用起来比较方便。如果你有类似需求，代码实现会直接，自己定制的序列化方式也能提高性能。更重要的是，它可以让你灵活控制数据的方式，省去了不少麻烦。具体的代码可以参考以下内容，看看是否符合你的需求。 你如果在做数据序列化，会碰到类似需求，自己根据项目需要定制序列化方式。嗯，这个 hbasesink 的代码结构挺清晰，理解起来也不复杂，像你做过类似开发的人，应该快能上手。自己调试好之后，可以方便地在项目中应用。 如果你在项目里用到类似的序列化工具，试试这个，会让你的开发更加顺畅。

Hbase 0 2025-06-13

Bigtable分布式存储系统

Google 的分布式存储系统 Bigtable，靠着简单高效的数据模型，撑起了像 Google Earth 和 Finance 这种大体量服务的后端。它的灵活性和可扩展性挺让人放心的，PB 级别的数据都不带喘的，响应还快，读写也稳。设计上不绕弯子，行键、列键加时间戳三件套，结构清晰，开发者用起来也比较顺手。API 支持 Java 和 Python 这些主流语言，写代码没什么门槛。如果你做的是和大数据相关的活儿，Bigtable 可以作为一个参考标杆。

Hbase 0 2025-06-13

Zookeeper视频教程入门实战

Zookeeper 的视频教程，讲得还挺细，适合刚入门或者想系统梳理下思路的同学。老师讲得慢条斯理，带着你一步步来，基本不会跟不上节奏。 Zookeeper 的分布式协调机制挺常出现在大数据或者微服务架构里，像是做服务注册、配置中心这些场景，就少不了它。视频里边也有实战，能快速上手。 嗯，还有一点挺好的，整个视频节奏不拖沓，代码比较透。像zoo.cfg的配置、zkCli.sh的使用都有提到，细节控应该会挺满意。 想更深入？可以看看这些相关资源： Zookeeper 文档，对照视频看更清楚 ZooKeeper 3.4.12，版本一致，练习方便 MySQL 入门视频学习，后端配合用挺

Hbase 0 2025-06-13

HBase分布式数据库学习资料

分布式架构的 HBase，挺适合应对 PB 级大数据，是半结构化和非结构化数据。你只要理解 Region 和 RegionServer 的分布逻辑，基本就能掌握它的伸缩方式。列式存储的机制，读起来还挺高效。数据按列族组织，比如cf:price、cf:count这种结构，查询只拿需要的列，速度快，资源也省。实时读写能力也不赖。写进去的数据，立马就能读，靠的是内存缓存加WAL。这对日志系统、实时统计场景挺友好。强一致性靠的是 Zookeeper 帮忙搞协调，挂了一台 Region Server 也能自动转移，不用太担心容错问题。配上MapReduce还能跑批，起来也方便。还有个点多人会忽略：行键的

Hbase 0 2025-06-13

Protocol Buffers 2.5.0Java库与protoc编译器及IDEA插件

protobuf 的 2.5 版本配套工具，真的是做老项目或兼容旧系统时的一把好手。protobuf-java-2.5.0.jar负责 Java 端的编解码，老版本兼容性不错，多企业项目还在用；protoc.exe是命令行下编译.proto文件的利器，生成 Java、C++、Python 代码都靠它；搭配 IntelliJ IDEA 的 protobuf 插件，写.proto 文件时能自动补全、语法高亮、还能直接一键编译，效率直接起飞。语法结构上，.proto文件就像更轻量的 JSON 定义格式，但速度更快，占用更小。比如你要传一个Person对象，定义好字段，用protoc一编译，Java

Hbase 0 2025-06-13

Hadoop及HBase集群安装部署手册

Hadoop 和 HBase 的结合，简直是大数据世界的黄金搭档。Hadoop 作为分布式存储和的框架，而 HBase 作为基于 Hadoop 的 NoSQL 数据库，它们完美协作，大规模数据毫不费力。如果你想搭建一个 Hadoop_HBase 集群，这篇手册会帮你一步步走过安装和配置的流程，轻松部署。通过一台台配置相同的服务器，你就能搭建一个强大的数据平台。不管是批量还是实时数据操作，都能轻松应对哦。值得注意的是，配置过程中，一定要确保节点间的网络连通性，保持配置文件的一致性，避免出错。Hadoop 和 HBase 的安装过程其实并不复杂，跟着手册一步步做，基本不会有啥问题。只要你有耐心，按

Hbase 0 2025-06-13