2017杭州云栖大会大数据专题讲义分享

2017 杭州云栖大会的大咖讲义，内容真是蛮有料的，尤其是阿里那几个专场，SQL、MaxCompute 都讲得比较深入。讲义是 PDF 完整版，官方出的，质量还挺靠谱，适合你通勤路上翻一翻，吸收点新东西。 阿里开源峰会的分享里，讲到了不少关于大数据计算和分布式架构的设计思路，用的案例也接地气，比如怎么用MaxCompute做海量日志，听着就过瘾。 还有几个分论坛内容也不错，像SQL Server 专场、阿里云大数据服务这些，PDF 里都有图有例子，拿来边看边动手试，效率还挺高。尤其是做数据开发的朋友，这一套真能帮你少踩坑。 另外我顺手翻了几篇相关文章，也比较值得一看： 阿里云大数据专业认证

Hbase 0 2025-06-13

HBase权威指南分布式NoSQL数据库深入解析

HBase 权威指南这本书真的挺不错，适合对分布式 NoSQL 数据库感兴趣的同学。它详细了 HBase 的核心概念和使用技巧，深入了大规模数据存储的设计和实现。如果你之前对 HBase 有点了解，但没真正深入过，这本书会帮你更好地掌握它。它不仅了 HBase 的基础，还涵盖了性能优化、调优等实用内容。书中的每一章都有实际案例，你更快地理解如何在生产环境中使用 HBase。如果你正在大数据存储，或者在分布式系统中遇到存储瓶颈，这本书给出的方案和思路都会有。不过，注意它是针对有一定技术基础的读者，所以如果你对分布式系统不太熟悉，先了解一下 HDFS 或者其他 NoSQL 技术会更好。，这本书内容

Hbase 0 2025-06-12

HBase性能优化总结

HBase 作为基于列存储的 NoSQL 数据库，挺适合大数据的存储和。你要是用 HBase 来做项目，性能调优绝对得注意。因为，默认配置下它比较吃资源，是并发量大的时候容易出错。比如，Linux 的最大文件数默认是 1024，会碰到‘Too Many Open Files’的错误。这个你可以通过ulimit -n 4096临时调整，或者在配置文件中长期修改。此外，JVM 的堆内存大小也得调整一下。HBASE_HEAPSIZE 4000，设置为 4000MB，能让 JVM 更稳定。GC 配置方面，可以考虑使用并发收集模式，像-XX:+UseConcMarkSweepGC这种。HBase 的配置

Hbase 0 2025-06-12

Sqoop 1.4.6与Hadoop 2.0.4-alpha数据传输工具

Sqoop 是一个在 Hadoop 和传统关系数据库之间传输数据的工具。它的作用就像是一个桥梁，帮你轻松把大数据从关系数据库导入到 HDFS，或者反过来导出。适合数据工程师在进行数据迁移时使用。这个压缩包里的 Sqoop-1.4.6 版本与 Hadoop 2.0.4-alpha 兼容，性能还不错，尤其在资源调度上，能充分利用 YARN。你可以用它进行全表导入、按列导入，甚至做增量导入，节省时间和资源。如果你在做大数据，需要频繁地在 Hadoop 和 SQL 数据库之间移动数据，Sqoop 就是个好的选择。 使用起来也挺简单，解压后配置好环境变量，建立数据库连接，设置导入或导出的参数，执行任务就

Hbase 0 2025-06-12

HBase官方指南数据模型解析

HBase 的数据模型挺有意思的，设计得比较灵活，能大规模数据而不掉链子。你看，它的表是由行组成的，每行通过一个行键来唯一标识，行键的选取关键，能直接影响性能。像做网站时，可以用域名倒序做行键，这样相关数据就会顺利地存到一起，查询起来更快。就是列簇，它相当于数据表中的一组列，可以自己定义是否缓存、是否压缩等。每个表的行都有一样的列簇配置，尽管某些列簇在某行里是空的，HBase 还是会保留这个空列簇。再说说列限定符，这是用来区分同一列簇下不同列的方式，拿一个内容表举个例子，html和pdf可以是同一个列簇下的不同列限定符，表示内容的格式。最重要的就是时间戳，它能管理数据的历史版本，每次数据写入时

Hbase 0 2025-06-12

Selast前端开发资源包

如果你想快速搭建一个现代化的网页项目，selast.zip是个不错的选择。里面包含了常用的前端资源，比如CSS样式文件、HTML结构、JavaScript交互功能等。last.css可以帮你快速定义网页的布局和样式，selast.html为你了一个基本的 HTML 结构，last.js让你实现一些动态效果，像是按钮点击后显示隐藏内容啥的。而doT.min.js则是一个轻量级的模板引擎，可以你将数据与 HTML 模板结合，减少代码冗余。chrome_webui_apis.js这个文件，听名字就知道，它跟 Chrome 浏览器的一些内部 API 打交道，适合做浏览器扩展开发或者想要调试 Chrom

Hbase 0 2025-06-12

ZooKeeper 3.5.6分布式协调服务

Apache ZooKeeper 是挺实用的分布式协调服务。它为你在构建分布式系统时了基础设施支持，像是命名、配置管理、同步服务和群组管理等。简而言之，ZooKeeper 能帮你简化分布式系统的管理工作，节省了你不少时间。你可以把它想象成分布式系统的‘管理员’，确保系统各部分按顺序协调工作。尤其在像 Hadoop、Kafka 和 HBase 这种大数据框架中，ZooKeeper 的角色不可或缺。它的一个亮点就是全局顺序保证，操作有序，避免了混乱。3.5.6 版修复了一些 bug，并增强了性能，支持客户端批量求和更迅速的集群状态响应，适合大规模分布式系统。如果你要做类似的项目，ZooKeeper

Hbase 0 2025-06-12

Hadoop 3.3.0MySQL HBase环境部署套件

Hadoop、MySQL、HBase 的环境部署整套工具包，集成了各大常用组件，挺适合刚接触大数据的开发者。你可以通过这个压缩包快速搭建起一个 Hadoop 集群和 HBase 环境，省去了繁琐的安装步骤。里面包含了 Hadoop、HBase、MySQL 等常见的依赖组件，并且也给出了 JDK、MySQL 连接器的版本，挺方便的。 如果你是想搭建自己的大数据平台，或者试验 HBase 的使用，这个工具包就是个不错的起点。只需要下载并解压即可开始使用，适合一些开发测试或者学习使用。哦对，部署过程中可以参考里面的一些教程链接，挺详细的，可以你理解每个组件的作用和配置方法。 总体来说，这是一个省时又

Hbase 0 2025-06-12

隐式版本控制HBase学习笔记

隐式版本控制挺适合需要管理多个版本的项目，尤其在没有强制需求的情况下，可以通过代码自动递增版本号来简化管理。它的最大优点就是自动化，确保版本号不重复而且能递增，避免了手动管理的麻烦。嗯，啦，它也有一些潜在的副作用，比如一旦出现冲突，会导致版本号错乱，所以需要在代码层面严格控制版本号的赋值。如果你正在寻找版本管理工具，下面几个资源能帮上忙哦。 1. DMP 文件版本号修改工具 - 适合需要手动调整版本号的场景。 2. PowerDesigne 版本控制 - 对于数据库设计和版本控制比较适用。 3. ArcSDE 版本控制策略探讨 - 地理信息系统的数据管理。 4. SQL Server 版本管理

Hbase 0 2025-06-12

SHC 2.3.0Spark兼容HBase 2.1.0读写支持

shc 的自定义编译包shc-core-spark-2.3.0-hbase-2.1.0.jar，挺适合在CDH 6.2.0上折腾PySpark 2.4.0和HBase 2.1.0的朋友。直接拿来就能读写 HBase，免去了你自己编 JAR 包的麻烦，还是挺省事的。 用的是Hortonworks SHC的源码，兼容性不错，跑在 CDH 环境下也挺稳，尤其你要跟 HBase 做深度集成的场景，挺好使的。比如你想用 DataFrame 的方式查 HBase 表，直接搞定，写入也方便。 有一点要注意哈，Spark 版本别弄错了，这个包是配 Spark 2.3.x 的，虽然你跑 PySpark 2.4.

Hbase 0 2025-06-12