偏最小二乘法的验证性做得还挺扎实的，尤其是像这类教育场景下的数据建模。用的是PLS技术，1938 个样本，数据量不小，方法也靠谱，加载值都挺高的，模型结构也蛮清晰的。如果你正在做类似的教学质量评估研究，建议可以参考一下这篇研究的结构和方法，挺实用的。

教学中的设计与组织、指导能力、助教支持，都被作为子维度来验证，研究者用了一套 13 题的调查问卷，在马来西亚一所大学里跑了横断面调查，数据用的是偏最小二乘（PLS）。嗯，这种方法对样本量大但变量关系复杂的情况，起来还挺好用的。

的时候用的是SmartPLS或类似的工具，结果显示每个项目加载值都在 0.746 以上，复合可靠性和平均方差提取都过关，问卷设计还不错，数据结构也合理。如果你打算自己建模型做验证性，这份研究的技术路线可以借鉴下。

另外也帮你找了几份相关的 Matlab 源码，像是PLS 实现、非线性最小二乘、多项式拟合这些，有的还能直接跑，蛮适合自己试试：

如果你是做教育建模的，或者需要在教学问卷数据上跑结构验证，这套方法挺适合的，源码配合用更方便。