非线性回归的 MATLAB 代码，预测人口数量挺方便的工具。如果你也搞过人口预测这类项目，应该知道手动拟合曲线有多麻烦。这套代码直接搞定从数据导入到结果可视化的全流程，甚至还留了用户交互的口子，自己输数据就能出预测结果，效率高不少。

非线性函数拟合一直是建模里的硬骨头，尤其是遇到增长趋势不太规律的数据。这份代码用的是 MATLAB 的fitnlm函数，适合做指数、sigmoid甚至多项式的非线性回归，跑起来响应也快，脚本逻辑也清晰。

数据部分可以直接导入表格，结构标准就能跑，比较适合人口、经济类的时间序列建模场景。你也可以在脚本里替换成自己的数据，模型参数一调就能跑预测，图也会自动出来。

如果你对非线性拟合还不太熟，代码里有注释能帮你上手，不少地方还有提示你可以自定义模型函数结构。实在想折腾深一点，还能结合网站上的fminspleas方法去优化。

建议你搭配看看这几个资料：使用 Fminspleas 进行 FMI 高效非线性回归拟合 和 人口预测模型 MATLAB 实现，和这份代码思路搭。

如果你正在做数据建模的课程作业、政策项目或者 AI 训练集，都可以拿它来试一试。