线性规划和网络流的结合，用一句话总结就是：在各种有限资源下，怎么用最聪明的方式搞定问题。
《线性规划与网络流》的内容覆盖挺全面的，线性规划部分讲了变量、目标函数、约束啥的，像单纯形法、内点法这些常见算法都有提到；网络流部分就更接地气了，像最大流、最小生成树，还有Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp方法都有详细展开。
工具推荐也蛮实在的，像MATLAB、Gurobi这些都比较专业；想玩开源的话，GLPK、COIN-OR也挺不错。用这些工具，你可以快把一个交通调度或供应链问题建模出来，跑一下就能知道最优解。
而且哦，这类问题基本上都能转化成线性约束 + 目标函数的组合形式。你只要搞清楚每条边是啥意思、变量代表什么，模型一搭，优化引擎就帮你算清楚。
对啦，书是Mokhtar S. Bazaraa他们写的，Wiley 出的，蛮权威的。就是别乱传，版权声明写得还挺严的。你要是对图论、优化算法感兴趣，这书可以当工具书放手边。
想深入了解相关算法，我挑了一些实用链接，一看就懂，实操性强，适合平时做项目或比赛用：
如果你经常遇到优化模型或者复杂决策问题，这本书和这些链接绝对能帮你少走不少弯路。