最短路径问题的 Python 代码挺实用的，适合你拿来快速上手。文档里用三种写法搞定路径查找，从最普通的找一条路径，到找出所有路径，再到挑出最短的那条。findPath用的就是递归+DFS，逻辑清晰，适合小图练练手；findAllPath会把所有通路都列出来，结果一目了然；findShortestPath更聪明点，会随时更新最短路径，效率还不错。

代码不长，逻辑挺清楚，适合当作图算法入门练手的素材。定义图直接用字典，比如：{'A': ['B', 'C']}，结构简单明了。

，如果你要带权重的边，像Dijkstra或者Bellman-Ford这种更高级的算法就更合适。前者适合非负权，后者还能应对负权边，写得也不复杂，建议后续可以试试。

顺带一提，文档还列了几个Matlab相关的路径算法实现，要是你平时也用 Matlab，资源挺丰富，可以顺手参考下。比如这个：图论算法求最短路径的深度优先搜索实现，跟 Python 的 DFS 思想挺像的。

如果你最近在搞图遍历或路径查找相关功能，这份文档蛮值得收藏。简单、实用、上手快，练习数据结构也刚刚好。