Matlab开发修改Dijkstra算法以返回所有与最短路径相等的路径

这是一个通用的Matlab程序，用于实现图论中的Dijkstra最短路径算法，包含详细的实例。希望这个程序能对大家有所帮助。

这种算法在速度和内存使用方面优于其他算法，尤其是在处理大型数据集时表现突出。函数 [成本] = mdijkstra(A,C) 可以根据输入的方阵 A（邻接或成本矩阵）计算出成本矩阵。当 C=1 时，A 是邻接矩阵，其中元素 (i,j)=1 表示顶点 v 和 j 相连，其他为 0；当 C=2 时，A 是成本矩阵，其中元素 (i,j) 表示顶点 i 和 j 之间的成本百分比。开发者为 Bharat Patel，发布日期为 03/28/2009。

MATLAB Dijkstra算法工具箱 这个工具箱提供了基于MATLAB的Dijkstra算法实现，包含： 算法核心代码： 使用MATLAB语言实现Dijkstra算法的逻辑。 图形化界面 (GUI)： 提供用户友好的操作界面，可视化节点和路径。 教学视频: 配套Bilibili视频讲解，帮助用户理解算法原理和工具使用方法。 通过此工具箱，您可以： 深入理解Dijkstra算法的原理和实现过程。 可视化观察算法的执行过程，加深理解。 将算法应用于实际问题，例如路径规划、网络优化等。 开始探索最短路径之旅！

这是图论中用于从一个起始点开始遍历所有节点的最短路径计算程序。

利用Matlab实现了三种不同的Dijkstra算法，用于求解网络中的最短路径问题。

这个m文件中的GUI将找出网络拓扑中的最短路径。首先，用户必须加载网络（相邻矩阵）。然后运行算法并在GUI中填写信息，如源节点、目标节点和节点总数。结果将显示在GUI前面板上，展示最短路线和最优成本。

想搞清楚路径规划中的栅格地图和机器人最短路径算法吗？这份基于 Matlab 的资源还蛮适合小白的哦。视频配套的代码是亲测过的，运行起来挺简单。你只需要把所有文件放到 Matlab 当前文件夹，双击打开main.m，点击运行就能看到最终的效果图。运行环境要求 Matlab 2019b，遇到问题也能直接去私信博主求助。 代码里包括了主函数main.m和其他调用函数文件，不需要复杂操作就能得到结果。对于路径规划的小伙伴来说，这种算法资源还是挺实用的。如果你有其他定制化需求，博主也能服务，挺方便的。 如果你对栅格地图的其他算法感兴趣，博文里有相关链接，譬如基于多元宇宙算法和狮群算法的路径规划，参考文献

本项目以数据结构课程知识为基础，运用 Dijkstra 算法实现了最短路径的查找，并结合百度地图 API 将路径结果可视化展示。项目包含完整的源代码，可作为数据结构学习和实践的参考。

经过指定节点的最短路径算法的Matlab源码，包括三种应用模式：1、从起点经过必经点到达终点；2、从起点经过必经点且不掉头到达终点；3、含指定朝向点，从起点经过必经点且不掉头到达终点。