鸡群优化

生物仿生算法新视角鸡群优化（CSO）探索与应用

探讨了鸡群优化（CSO）这一新兴的仿生算法，由Xian-Bing (2014)提出，并采用matlab进行开发。CSO利用先天多群和自适应算法的特性，展现出在解决复杂问题时可能优于其他元启发式算法的潜力。

Matlab 8 2024-09-19

蚁群算法优化电力分配问题

蚁群算法在解决功率分配问题中展示了详细的运算结果，为电力系统优化提供了有效方案。

Matlab 10 2024-09-25

物流分发优化的蚁群算法

这里提供物流分发优化的蚁群算法的Matlab源码，包含四个主要文件夹：可执行程序、算法实现代码、测试数据和算法文档。

Matlab 6 2024-09-29

百钱买百鸡C语言实现

这是一个使用C语言编写的程序，用于解决经典的“百钱买百鸡”问题。该问题要求找出用100文钱购买100只鸡的所有可能组合，其中公鸡5文钱一只，母鸡3文钱一只，小鸡1文钱三只。

算法与数据结构 20 2024-05-20

菌群优化算法：大自然启发的优化方案

菌群优化算法是一种创新优化算法，其灵感源自菌群的集体行为。它通过模拟菌群在环境中寻找食物和交流的过程，为优化问题提供有效的解决方案。

算法与数据结构 14 2024-05-13

基于蚁群算法的三维路径优化技术

《基于蚁群算法的三维路径优化技术》在信息技术领域，路径规划是计算机科学和机器人学中的关键问题。特别是在复杂的三维空间中，路径规划涉及到多种因素，如障碍物、空间限制和能源消耗。为了解决这一挑战，蚁群算法（ACS）被引入三维路径优化中。蚁群算法受蚂蚁寻找食物过程的启发，通过信息素的释放和更新来寻找最优路径。算法通过在空间网格中移动蚂蚁并留下信息素来搜索最短路径或最优解。核心步骤包括初始化信息素浓度、蚂蚁路径选择、信息素更新和蒸发。实际应用中，这种技术可以用于无人机导航、机器人路径规划和物流管理等领域。

算法与数据结构 9 2024-10-21

CDH-5.10.2集群的搭建与优化

使用原生的Apache Hadoop，在搭建CDH-5.10.2集群时存在以下挑战需要解决：1、随着集群规模的扩大，Hadoop的部署复杂度显著增加，工作量巨大；2、升级Hadoop版本对大规模集群来说十分耗时耗力；3、需自行保证与Hive、HBase等组件的版本兼容性，特别是在升级Hadoop后；4、安全性风险较高。Apache官方及第三方提供了多个解决方案来应对这些挑战，其中CDH作为Cloudera维护的一种Hadoop发行版本，基于稳定的Apache Hadoop构建，提供了核心的HDFS和MR功能，并支持通过Web页面进行管理和监控。

Hadoop 15 2024-07-15

状态转移概率优化Matlab蚁群算法详解PPT

状态转移概率的数学公式如下所示，通过Matlab蚁群算法实现了对其优化。该算法利用了蚂蚁群体的智能行为模拟状态转移过程，提升了系统的效率和准确性。

Matlab 15 2024-08-25

十进制蚁群算法：连续函数优化新思路

十进制蚁群算法：解决连续优化问题的创新方法 该算法将连续函数优化问题转换为蚁群构建十进制数串的过程。蚁群在选择数字时，会在路径上留下信息素，影响后续选择，最终生成优化解。实验结果表明，该算法在求解速度和解的质量上均优于遗传算法和其他同类算法，为连续优化领域提供了新的解决思路。

算法与数据结构 16 2024-04-29

优化路径规划算法代码基于蚁群算法的实现

随着技术的进步，蚁群算法在路径规划领域展示出了显著的潜力。其独特的分布式计算方法使其在复杂环境中寻找最优路径时表现出色。

Matlab 13 2024-07-18