资料集

这是一份精心整理的数据挖掘资料集，欢迎学校用户积极参与讨论和交流。

JDBC 操作的 Informix 资料包，蛮适合刚入门或想系统梳理的你。虽然内容不是新，但胜在覆盖面广，像是连接配置、SQL 执行、事务管理这些都有讲，而且有代码示例，照着练手就能跑起来。嗯，如果你是用 Java 做后端的，搞懂Type 4驱动真的挺关键，性能也不错。Informix 的数据库特色也挺多，像实时流、时间序列支持、在线热备这些，多企业用它做核心业务支撑也不奇怪。你要是搞金融、电信或者零售方向，这一块早点熟点没坏处。哦对，压缩包里估计还有一些讲 JDBC 连接池优化的例子，挺实用的。遇上连接不释放、性能抖动啥的，看这些能帮你省不少时间。如果你想系统掌握，从数据库安装到性能调优，一

LINGO 的程序和数据学习资料挺全的，适合想系统摸透优化建模的人。内容覆盖基础语法、建模技巧、求解调参，甚至还带实际案例。你要是对线性规划、非线性规划这些优化问题感兴趣，这份资源能帮你少走不少弯路。嗯，里面还有一些代码示例和数据集，照着练手也方便，效率提升挺快的。

数学建模的全家桶资料，压缩在一个包里，挺方便。2023-mathematical-modeling-master.zip里不仅有理论，有方法，还有案例和工具。你要是正准备建模比赛，或者想搞点跨学科，这一包拿来就能用。里面思路也蛮清楚，建模流程讲得比较系统，方法上也覆盖得全，像常微分、优化、机器学习，甚至数据挖掘都有涉及。 入门的可以看看基础建模部分，讲流程也讲工具，用的还是熟的Python和MATLAB，操作起来不难。常见求解方法也有，比如欧拉法、高斯消元这类，代码写起来也不复杂，响应也快。 比较实用的是后面的案例，像过往数学建模竞赛的题目和优秀报告，拿来直接建模套路挺有价值的。你能看到别人怎

大数据编程课程的考试习题资源，挺实用的，包含了 746 道题目，涉及选择题、填空题、判断题和简答题，能帮你全面复习和备考。题目覆盖面广，而且还有一些经典的考试真题和参考资料，完全可以你准备考试。如果你还在为找题目发愁，可以看看这个资源，挺适合考前冲刺的。，无论你是复习还是做练习，都会有。

电力系统的原型设计资料，整理得还挺全的。打包里有需求文档、用例图、活动图，还有 Axure 做的原型文件。.rp原型文件能直接用 Axure RP 7.0 打开，交互还原得比较细，像驳回修改、消缺查询这些流程都能跑通。 功能划分图、角色管理、系统配置等图是.vsd格式，用 Visio 打开就行，操作也方便。还有 HTML 版的原型页面，直接打开index.html就能点着看，响应也快，适合走流程演示。 对你要做类似智能巡检类的系统有，尤其是在搞需求的时候。不知道怎么拆功能模块？这里面就有清晰的结构图。怕漏掉边界情况？看看活动图和用例图就知道重点在哪儿。 顺带还有几个参考链接，比如Axure 社

有这份关于 Oracle 9i 的 PDF，可以参考一下：

笔记：涵盖 Hadoop 入门到进阶知识 面试问题：整理了常见的 Hadoop 面试题 操作题：提供有关 MapReduce 的实践题

SQLite是一个开源的嵌入式关系数据库。2000年由D. Richard Hipp发布，减少应用程序管理数据的开销。SQLite具备良好的可移植性，易于使用，体积小，效率高，且非常可靠。

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