元数据锁

Facebook的数据库设计

锁粒度：行级表级

MySQL数据库利用锁机制管理并发操作，根据锁的获取方式，可以将锁划分为隐式锁和显式锁两种类型。 隐式锁：由MySQL数据库自身自动获取和释放，无需用户干预，简化了并发控制的操作流程。例如，在执行UPDATE、DELETE等修改数据的SQL语句时，MySQL会自动为操作的数据行添加排他锁，以保证数据一致性。 显式锁：由数据库开发人员使用特定的SQL语句进行手动加锁和解锁操作，提供了更细粒度的并发控制能力。例如，开发人员可以根据业务需求，使用SELECT ... FOR UPDATE语句为查询结果集添加排他锁，或使用LOCK TABLES语句锁定特定的数据表。 总而言之，隐式锁简化了并发控制的操

MySQL的数据字典长期以来一直是开发者和技术架构师关注的焦点。自MySQL早期版本以来，其设计围绕着.frm格式文件展开，这些文件包含了基础关系表的定义，并且每个表的定义都存储在独立的文件系统中的一个文件里。这种设计确保了模式中表名的唯一性。服务器提供的访问隔离仅限于保护实际的.frm文件数据，而非或仅次于保证任何事务操作的进行。元数据并发隔离子系统的主要任务包括但不限于：管理元数据锁以确保表结构修改不与正在进行的查询发生冲突，协调并发访问以允许多个读取操作共享同一元数据对象，保证一致性以确保对元数据的修改在多用户环境中符合特定顺序和规则，防止数据不一致问题的出现。表目录缓存是MySQL用于

元数据库的元数据管理，是数据仓库项目里常被忽略但又关键的一环。技术元数据啊，其实说白了就是给开发和运维看的那些细节信息，像数据源从哪来、怎么清洗、权限咋设置这些，整理好之后，后面接手的人也不迷糊。 转换蛮重要，尤其你在做 ETL 流程的时候，映射方法和算法都得搞清楚。不然一旦数据对不上，出错了还真不好查。比如你有一堆表结构定义，不用一个元数据库存，等着哪天文档丢了就麻烦了。 元数据类型分得也挺细，技术元数据、商业元数据、操作型信息，各管一摊。想管得清楚，Apache Atlas是个还不错的工具，支持标签、血缘、权限啥的，界面也比较现代。 如果你更关注平台方案，像EsPowerMeta就偏工程化

详细探讨了Oracle数据库中乐观锁与悲观锁的工作原理、应用场景，并结合实例进行了深入分析。

元数据是描述数据仓库的信息，充当数据仓库的“语言”。它使分析引擎了解数据仓库的结构和对象。通过元数据，系统独立运作，通过元数据桥梁进行沟通。BI@Report 的元数据包括：- 主题表描述- 维表描述- 度量和维度描述- 报表定义- 查询定义- 门户- 权限信息

为不同数据层和生命周期建立同一元数据的映射关系，通过目录映射来识别同一元数据，从而优化元数据管理。

每个表盘上的数字等于其四个相邻（垂直和水平）模3的数字之和（相邻可以是在表盘上设置的，也可以是围绕边缘的固定雕刻数字）。

Apache Atlas是Hadoop社区开源的元数据治理项目，解决Hadoop生态系统中的元数据管理挑战。它为Hadoop集群提供数据分类、策略引擎、数据血缘追踪、安全和生命周期管理等核心能力，帮助企业构建数据资产目录并进行有效管理。Apache Atlas与Apache Ranger整合，用于数据权限控制策略，为企业数据湖提供完整的合规性和集成性解决方案。