编译执行

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数据库查询优化:编译和执行
SQL子集语法简介 查询语法分析树生成 查询预处理(编译类型检查) 查询代数表达式树生成 物理操作符及其实现
数据库查询编译与执行的关键步骤
数据库查询编译与执行的步骤包括将语法树转换为关系代数,移除非相关子查询,并引入中间操作符号,如选择操作符,以优化查询执行效率。最终消除子查询,生成附加的连接条件。详见P258图7-14、图7-15、图7-16。
Matlab GUI编译Simulink为可执行exe文件的解决方法
Matlab GUI调用Simulink编译成可执行exe文件的解决方法。我们曾多次遇到这样的问题:“为什么在GUI中使用sim或simset等函数时无法编译成可执行exe文件?”我们已经解释过多次,这是因为Matlab的compiler不支持simulink相关函数,包括神经网络函数。但是,通过Matlab自带的RTbuilder工具箱函数编译,可以实现GUI和Simulink混合编程的可执行exe文件。具体操作是:首先使用RTW将simulink编译为exe文件,然后与GUI一起编译。在设计GUI回调函数时,将参数写入mat文件,同时让Simulink模型从mat文件读取参数,输出结果也写
影响数据库查询编译与执行的物理操作代价参数
影响数据库查询编译与执行的物理操作代价参数包括:内存缓冲区数目(M),每个物理操作符执行所需的内存缓冲区块数;仅涵盖容纳输入和存放中间结果所需的块。此外还包括关系R的存储块数B(R),关系R的元组数目T(R),以及关系R的不同元组数V(R, [a1, a2, ..., an])。
物理操作符代价模型数据库查询编译与执行PPT
物理操作符代价模型使用I/O次数作为衡量每个操作代价的标准;操作符的操作对象位于辅存;操作结果放在内存中(不计I/O)。
Spark编译部署与SparkBench编译指南
Spark 单节点部署的超详细流程,配上 SparkBench 的编译指南,真的是一份蛮实用的参考资料。不管是新手还是搞调优的老手,看完都能少走不少弯路。文档里从装 JDK、Maven、Scala 开始讲起,到源码编译、无密 SSH、Hadoop 部署,每一步都配了命令和路径设置,照着做基本不会错。JDK 的安装方式挺友好,Ubuntu直接apt-get就行,环境变量也有一并教你配,别忘了用source /etc/profile刷新一下。Maven 和 Scala这块建议你别偷懒,还是从官网下载源码装,版本对不上会出一堆奇怪的错误。装完试试mvn -v或者scala,能输出信息就环境 OK 了
grafana编译依赖
ambari编译依赖的grafana,通常找不到,请放心下载,因为与hbase、hadoop和官方的grafana包一样。原包名为grafana-2.6.0.linux-x64.tar.gz,改下包名即可使用。
Oracle编译技巧
我经常使用SQL进行编译,以确保代码质量和效率。
SQLCipher 编译包
包含 32 和 64 位版本的自行编译 SQLCipher 数据库引擎。
Hive 并发执行
在 Hive 中,一条 SQL 语句可能包含多个 Job,默认情况下这些 Job 会顺序执行。如果这些 Job 之间没有依赖关系,可以通过设置参数 set hive.exec.parallel=true 来实现 Job 的并发执行。默认情况下,可以并发执行的 Job 数量为 8。