目视化管理

该项目提供一个 MATLAB 脚本，可以实现一个简单的单目视觉测距管道，具有基本功能，如从图像序列估计 3D 场景结构。

Matlab标定：完成相机标定，获取相机内参和外参。 OpenCV立体校正：使用OpenCV进行图像校正，确保左右视图的对准。 BM、SGBM、GC算法匹配：利用匹配算法（包括Block Matching、Semi-Global Block Matching和Graph Cut）进行立体匹配。 三维重建：根据匹配结果，通过公式法（如三角测量）还原三维图像。此项目集成了博客上许多技术资料，适合有需要的人进行参考与实践。

黑色主题的界面，操作逻辑清晰，MongoDB的数据一目了然，查找和修改都方便。 用了好几个工具，还是觉得这个可视化工具比较顺手。支持连接多个数据库，集合列表一眼能看清楚，点进去还能直接编辑文档，挺高效的。 搜索功能也比较好用，输入关键字马上就能筛出你要的数据。适合经常要查看或快速修改数据的场景，比如本地调试、线上排查问题。 如果你用的是 MongoDB，不妨下载试试看，UI 界面挺舒服的，不花哨但实用。响应也快，配置也简单，新手上手没压力。 相关的工具也可以顺便看看，比如 Redis Insight 和 SQLyog，都是比较受欢迎的可视化工具。 如果你经常调 Mongo 的数据，或者懒得写命

视频网站的测试数据，用 Hive 真挺方便的。你只要搞懂它怎么用 SQL 跑在 Hadoop 上，多大数据问题就都能迎刃而解。这个实战项目主要就是围绕一个叫chbVideoOut的文件展开，里面是用户行为日志、视频 ID、观看时间等等，格式比较常见，CSV 那一套。 先建表，定义好字段结构，再用LOAD DATA命令把数据喂进去，嗯，几步搞定。比如你想看看谁的视频最受欢迎，直接一条GROUP BY配合ORDER BY的 SQL 就行，响应也快，代码也简单。 而且 Hive 支持分区，大文件香。按日期分区能省不少查询时间，像这样： CREATE TABLE video_views_partiti

Mongovue 的界面挺清爽，操作逻辑也不复杂，适合想快速上手 MongoDB 图形化管理的你。支持本地连接，能看到库、集合、文档结构，点几下就能增删查改，连命令都省了，效率高不少。 Mongovue 的安装包挺全，直接带激活方式，省得你自己网上到处找。装完之后启动也快，兼容性还不错，Windows 系统下用起来稳定。 日常用 MongoDB 的时候，命令行确实灵活，但你要是图省事或者给不熟命令行的同事用，Mongovue这种工具真挺方便的。比如你要临时看下某个集合数据，或者改一两条字段，打开 Mongovue 点几下就搞定了。 哦对了，虽然 Mongovue 官方已经不维护了，但这类工具用

使用最新版本的SQLite可视化工具，管理数据库更轻松便捷。支持中文界面，操作更加直观。

Mac Redis Desktop Manager 2022.2 版闪亮登场，助你轻松管理 Redis 数据库。

KafkaTool 是一款桌面应用程序，能够直观地连接和管理 Kafka 集群。它具备以下功能： 连接 Kafka 集群，浏览主题、分区和消息 模拟消费者，实时消费 Kafka 消息 模拟生产者，向 Kafka 主题发送消息 KafkaTool 简化了 Kafka 的运维和开发工作，是 Kafka 用户的实用工具。

这款酒店后台管理系统不仅能实时记录客人入住情况，还能清晰展示每位客人的详细信息。

这篇教程详细介绍了基于C#的图书管理系统源代码，数据库设计及相关文档。