云南省

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2019年云南省统计年鉴
云南省2018年统计数据分析,涵盖行政区划、工业、人口、教育、卫生、林业等领域。
2022年云南省五级行政区划代码
云南省五级行政区划代码和城乡划分代码的标准时点为2021年10月31日。发布的内容包括2021年云南省统计用区划代码(12位)和城乡分类代码(3位)。
云南省耕地数量变化及影响因素分析(2011年)
利用时间序列分析、耕地动态模型和统计方法,对云南省1997至2005年间耕地数量变化的驱动因素进行了研究。研究结果显示,旱地类型的变化尤为显著,总耕地面积和人均耕地面积呈下降趋势。除了人口和经济增长的影响外,非农建设、生态退耕、自然灾害、农业结构调整以及土地开发、复垦和整理等因素也对耕地变化起到了促进作用。特别是生态退耕是耕地减少的主要驱动因素,而土地开发则是增加耕地的重要途径。
云南省行政区划SQL脚本(含街道级数据)
云南省的行政区划 SQL,详细到街道级别,数据挺全的,结构也清晰。适合你在做政务系统、GIS 可视化、地址选择器这些场景用。字段包含行政区名称、代码、级别这些常见信息,直接导入数据库就能跑。 云南省的街道级行政区划 SQL,数据挺细,街道、乡镇全覆盖,连parent_id这种字段都好了。你用的时候,不用再一层层去拼接,省事。 响应也快,字段命名比较规范,像name、code、level,清楚明了。你写接口时,直接用就行,结构简单,没啥学习成本。 推荐你搭配全国版的来用,比如全国各级行政区划街道数据库 SQL 脚本这个,云南版就能跟全国无缝拼。 哦对,中国行政区划代码 sql 语句也挺有参考价值
20级云南农业MySQL高级机试综合试卷A卷
介绍了MySQL高级查询与编程的主要内容,涵盖数据库设计、数据操作、视图创建、存储过程和索引构建等多个方面。详细讲解了如何创建数据库、数据表,执行左连接查询和聚合函数应用,以及如何创建视图和存储过程,最后介绍了索引的创建和优化。操作步骤包括使用Navicat等数据库管理工具执行SQL语句、录入测试数据,并以规定格式打包提交。
省国税大数据方案
整体方案:基于国税平台构建智慧国税大数据平台。
辽宁省 2014-2022 各级道路矢量数据
此数据集包含 2014 年至 2022 年辽宁省各级道路矢量数据。数据覆盖时间长,丰富程度逐年提升,道路要素分为道路和铁路两个图层,道路等级细致,包含高速公路、国道、省道、市道、乡道、县道以及人行道和自行车道。
河南省砷污染情况分析
河南省内砷元素的分布情况备受关注,研究表明其在不同地区存在显著差异。
辽宁省高考专业及学校筛选工具
通过设计查询界面,方便考生利用不同的条件来筛选查询适合于自己的专业及学校,专业明细及学校名称已链接到专门网站,可以查看相关介绍。可以按分数、排名、学校名称、专业名称、所在地、院校隶属等进行筛选查询,支持利用排名来折算2021年分数,支持2020及2019年数据,支持数据扩展(如历史科没有2020和2019数据,可以自行填加,格式按其它数据对应,表名称为年份+学科名)。
2004~2014年江西省煤矿事故分析及启示
本研究探讨江西省2004年至2014年间煤矿事故的普遍规律。通过收集和整理11年间477起事故数据,采用统计分析方法对不同年份、月份、时间段、事故类型及所有制煤矿进行深入研究。研究结果显示,2004年为事故高峰期,其中4月、5月和8月为事故高发月份;每日的8:00~19:59为事故高发时间段。顶板事故频率最高且伤亡最为严重,瓦斯事故伤亡平均每起5.3人,需要重点防范。乡镇煤矿事故发生频数最多,亟待国家加强治理。