GPIO引脚检测

使用MagicARM2410实验箱，通过片外SDRAM调试控制LED1～LED4显示和蜂鸣器报警，再固化程序到片外NOR FLASH中脱机运行。

DAC-8017 模块能够将模拟量转换为数字量，实现与计算机的数据传输，适用于温度、压力等模拟信号的采集与监控。 以下为 DAC-8017 模块引脚说明： 引脚 1 (VCC)： 电源正极 引脚 2 (GND)： 电源负极 引脚 3 (CS)： 片选信号输入 引脚 4 (WR)： 写入信号输入 引脚 5 (DATA)： 数据输入 引脚 6 (NC)： 未连接 引脚 7 (NC)： 未连接 引脚 8 (VOUT)： 模拟电压输出 通过控制 DAC-8017 模块的引脚输入，可以实现对模拟信号的精确转换和输出。

广州致远电子有限公司MagicARM2410教学实验开发平台的GPIO输出控制实验，使用PC机和MagicARM2410教学实验开发平台进行，支持Windows 98/2000/XP操作系统，配备ADS 1.2集成开发环境。

异常检测技术的核心在于发现“不正常”的行为或者数据流。对前端来说，虽然不是直接对接这块，但理解这些概念，比如统计学方法、数据挖掘模型，对构建更安全的系统前端架构也蛮有的。尤其是你做管理后台、监控面板时，多数据可视化就靠这些底层逻辑撑着。

在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。

matlab 的圆孔检测功能还蛮实用的，尤其你要做一些自动化检测或者图像识别相关的活，挺省事的。项目用的是MATLAB的图像工具箱，把一整套从预到结果导出的流程都跑通了，响应也快，代码也不复杂，适合你快速上手玩一玩。 图像预那块做得还不错，像灰度化、二值化这些基本操作都集成了，尤其是用滤波降噪那步，效果还挺的，能帮你把图像背景弄得干净点。后面的边缘检测环节也有好几种方法，比如你熟的Canny和Sobel都有支持，灵活选。 霍夫圆变换是检测圆孔的主力，用的是参数空间找峰值的思路，比较靠谱。你还能自己设定直径范围和圆度阈值，过滤一些乱入的假圆，这个自定义挺关键的。不然你图里一堆小干扰，结果就全乱了

高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。

霍夫变换通过点线对偶原理，将图像空间的曲线转换为参数空间的点，进而将曲线的检测转换为寻找参数空间的峰值问题。适用于检测直线、椭圆、圆弧等几何形状。本PPT详细介绍霍夫变换原理，并附带MATLAB源代码。

提供了易懂的椭圆检测程序，只需运行 zuihoubanben.m 即可在测试图像上生成结果。程序参数可根据需要进行自定义以处理自己的图像，特别适合检测大小相似的多个椭圆。

发现已锁定的进程