敏捷BI

Tableau 的拖拽式界面，真是做可视化的好帮手。你只需要把数据拉进来，图表、仪表盘、坐标图立马生成，效率挺高的。适合那种赶报告、做图但又不想写太多代码的时候，响应也快，操作也直观。 Tableau 的交互性比较强，像你点一个图表上的分类，其他图表会自动联动更新。做销售数据仪表盘、业务汇总图，感觉还蛮顺手的。嗯，布局和样式也能自定义，颜色、形状、图例这些细节都能调，比较灵活。 我自己用它 Excel 表、SQL 导出的结构化数据，基本不用清洗太多，直接扔进去就能用。你也可以连接数据库、CSV，甚至 Google Sheets，支持的格式还挺多。 要是你想多了解点，像散点图、词云、气泡图这类实

《敏捷软件构建》由约翰·亨特（John Hunt）编著，出版社为Springer，第一版于2005年9月8日出版。评论如下：“这是对当前最流行的敏捷方法的非常全面的指南。作者成功地以非常简洁的风格汇集了不仅是基本方法和途径，还有在真实软件开发过程中更有效应用敏捷方法所需的工具。……书中的内容不仅适合软件开发理论家和从业者，也是任何有兴趣获取敏捷软件构建技能的学生的优秀指南。”（Tudor Balanescu，《数学中心》，第1095卷（21），2006年）。“对于系统工程师、系统论者、软件用户以及开发人员来说，这本书都是一份受欢迎的文本。出版商强调，该书侧重于大多数软件项目必须工作的现实情况。

包含 Agile Data Science 第一版中英文高清 PDF 和代码，以及第二版英文高清 PDF 和代码。

关于敏捷数据的经典内容，适合初学者深入学习。

Learun敏捷开发框架数据库说明：数据库名为LearunFramework_Base_2017，包含多个关键表如LR_Base_AnnexesFile、LR_Base_Area和LR_Base_Authorize等。每张表都扮演着重要的角色，支持系统的各种功能和权限管理。详细了解这些表结构，对于开发者理解和使用Learun框架至关重要。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

OLAP（联机）系统挺适合做数据，是在面对庞大的数据量时。如果你需要快速从数据中提取信息，OLAP 的多维可以帮你理清数据之间的关系，提升决策效率。它通过多维视角呈现数据，支持交互式，你可以快速切换角度，获得更多有价值的信息。其实，OLAP 不止可以在数据仓库中使用，还能与各种工具配合，比如 Kylin 或 Druid，轻松构建高效的数据平台。 不过呢，OLAP 的反应速度是个关键点，尤其是数据量庞大的时候。你需要注意选择合适的数据存储和查询方式，确保系统的性能不掉链子。如果你对数据感兴趣，可以试试结合一些开源工具，像 Kylin 或 Oracle，这些都能为你不错的支持。，OLAP 对于那些

BI Publisher桌面工具的64位版本，用于创建和设计报表。

Power BI 视觉效果提供多种可视化组件，如折线图、柱状图和饼图，帮助用户深入了解销售数据。用户可以自定义视觉效果，通过选择数据字段和调整参数，满足特定业务需求。销售数据可视化是识别机会、了解趋势和做出明智决策的有力工具。

Oracle BI的中文使用指南适合初学者查阅，详细解释了Oracle BI的基本功能和操作方法。