性能瓶颈

在数据驱动的Web应用中，频繁查询数据库会导致性能瓶颈。尽管ASP.NET提供页面局部缓存，但其灵活性有限。Memcached作为一款高性能的分布式内存缓存系统，能够有效缓解数据库压力，提升应用响应速度。

CPU 使用率突然飙到 100%，排查半天没头绪？Oracle 的 AWR 报告就挺好用的。这篇案例讲的是一个早上 7 点多 CPU 就开始飙高，一直到下午都压不下来，日常才 40%出头的负载一下子爆表，挺常见的性能瓶颈现场。文中把 AWR 的步骤拆得挺细，像 SQL 语句耗时、TOP SQL、等待事件这些点都带着你过一遍，对排查 CPU 瓶颈有参考价值。

优化性能：通过ORACLE等待事件快速识别关键瓶颈并及时解决问题。V$SESSION记录当前数据库连接的session信息，V$SESSION_WAIT记录活动session正在等待的资源或事件信息。V$SYSTEM_EVENT汇总自数据库启动以来所有等待事件的信息，为您提供数据库运行的全面概况。从Oracle 10g开始，V$SESSION和V$SESSION_WAIT功能得到进一步丰富，帮助您更好地管理数据库运行。

针对 JDK 1.7 及以上版本 Access 连接数受限问题，提供可靠解决方案。该方案通过提取 JDK 1.6 中的动态库文件实现连接扩展，有效突破连接限制。

高并发服务的瓶颈和优化思路挺实用的，尤其是对中后台开发的同学来说。这篇内容把服务拆分、数据库分片、网络优化几个关键点都讲清楚了，读下来有种‘这不就是我项目里踩过的坑’的感觉。像是数据库连接数爆了怎么、缓存加在哪最合适这些，讲得比较接地气。适合你做架构优化、性能调优时参考一下，思路清晰也容易上手。

在筛选MySQL DBA候选人时，一些看似丰富的简历却隐藏着水分。部分候选人声称拥有2年MySQL DBA经验，但简历中却充斥着Linux系统维护、MSSQL Server项目或Oracle Data Guard项目经验。 这类候选人的MySQL DBA经验往往不足。 面试结果也证实了这一点，很多候选人在基础知识环节就遭遇了滑铁卢，例如对复制原理的理解就存在偏差。

利用CAIDA提供的大量数据样本，重点分析网络中瓶颈时延的特征。首先统计关键路径中的时延情况，发现超过80%的路径存在瓶颈时延。进一步量化分析表明，瓶颈时延导致网络直径相近路径的时延存在显著差异。其次，对网络时延和瓶颈时延两端的IP地址地理位置进行统计，发现它们具有显著的地理分布差异。最后，研究分析了瓶颈时延的产生原因，结果显示在远距离传输中，传播时延是主要因素；而在近距离传输中，排队时延则起关键作用。

数据库管理员可执行以下SQL语句来检查SQL语句的解析情况：SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse_time_cpu','parse_time_elapsed','parse_count_hard'); 解析时间CPU（parse_time_cpu）代表系统服务时间，解析时间耗时（parse_time_elapsed）表示响应时间。用户等待时间可以计算为：wait_time = parse_time_elapsed - parse_time_cpu。从中可以推导出用户SQL语句的平均解析等待时间：用户SQL语句平均解析等待时间 = wait_

性能优化工具和动态性能信息视图的调整安排：时间主题分钟讲座分钟实践分钟总计

ORACLE SQL性能优化系列共包含14篇中文文章，易读易懂，帮助您提升数据库操作效率。